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智能制造时代,机器视觉行业的未来在何方?

   日期:2019-05-21     浏览:104    评论:0    
核心提示:据了解如今的制造行业多倾向于智能制造的发展方向,尤其是受到人工智能技术不断成熟完善的影响,使得最近几年来我国对于机器人的研究上也取得突破性进展,其中机器视觉技术的应用场景上也得以发展,那么问题来了,究竟智能制造浪潮下机器视觉发展之路在哪里?

据了解如今的制造行业多倾向于智能制造的发展方向,尤其是受到人工智能技术不断成熟完善的影响,使得最近几年来我国对于机器人的研究上也取得突破性进展,其中机器视觉技术的应用场景上也得以发展,那么问题来了,究竟智能制造浪潮下机器视觉发展之路在哪里?

相信对于上述的问题是大多数企业都比较看重的一个,因为企业通过引进使用机器人将会大幅提升自动化和智能化,而机器视觉又是机器人技术中比较关键的一点,所以对其使用上也呈逐年上涨的趋势,根据美国的一家调查机构的数据分析来看,预计到2025年全球机器视觉市场规模将达到182.4亿美元,复合年增长率为7.7%。总之,在智能制造的浪潮下,因生产线上对于设备方面有着比较高的要求,也就在一定程度上促进了机器视觉在更多领域中的应用。

就目前来看,机器视觉在制造业质量控制领域仍然是比较关键的一大技术手段,尤其是在像汽车制造行业中,它的应用更是比较广泛的,比如汽车零部件尺寸、外观、形状缺陷等方面的检测等。若是在食品行业中,它是能作用于包装和装瓶操作中的。诸如这样的应用案例还有很多,但主要的一点就可以归功于机器人行业的发展,要知道越来越多的机器人在工业应用过程中是需要采用视觉技术来进行引导的,从而也就能够为各行中的复杂任务来提供解决方案。

所以也就可以说明,最近几年来机器视觉技术的应用方面为制造企业发展做做出了极大的贡献,特别是对于物品识别方面更是取得突出进展,要知道单纯的依靠人工技术是难以“检测”出一些细小的问题,因此借助视觉技术将会更好的判断出物体是否存在,是否存在缺陷等等,甚至于还可以用于物品的定位管理。

其中3D机器视觉系统的出现为识别带来了惊喜。在大多数情况下,3D机器视觉系统会清楚的检测出物体对象的情况,而在检测应用中进行更高级识别,还是在计量应用中实现更好对象差异化,3D视觉系统都能带来更多先进的功能。类似的还有高光谱技术以及深度学习等,今天在这里小编就不在这里给大家进行详细的介绍了,只是希望更多的制造企业了解一下这两者也是机器视觉应用中不错的手段。

接下来小编将从另一方面为大家讲述一下机器视觉的应用。首先要了解的是,受到工业4.0和工业物联网的影响,使得最近一段时间来,更多的制造工厂是将重心放于“智慧工厂”搭建上,而这一工厂的搭建主要应用的技术则是工业物联网,通过该技术手段能够实现智慧厂在生产过程中所用的设备、物料以及人三者之间的关联,从而更好的提高生产率、减少浪费和停机时间,以及优化生产流程。

那么就会有人问了,智慧工厂跟机器视觉哪里有联系呢?

其中呢,机器视觉在智慧工厂中主要体现就是在于生产线上,一般来讲,在制造生产过程中,可以通机器视觉及时来进行图像的采集和分析的,之后就能够根据不同的分析数据来合理的规划出生产软件和硬件的结合应用,从而也就能够在一定程度上助于生产制造的顺利开展。因此也就能够充分的说明,机器视觉在未来的智能工厂中起着比较关键的作用,换言之也就能够实现生产线自动化的自我调整,以最大限度地提高质量、产量和盈利能力。智慧工厂也就能够迅速的会从概念走向现实,而崭新的生产技术手段也将使得制造业、物流和仓储环境方面得以改善整体流程的机会。


 
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