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【独家】人工智能物联网将如何塑造工业4.0的未来?

   日期:2019-10-09     浏览:10    评论:0    
核心提示:在对制造业产生变革性影响的所有技术中,物联网人工智能被认为是最具影响力的技术。传统观念中,物联网与人工智能是彼此独立的两个领域,但是在工业4.0领域中,越来越多的企业发现,适当的工业连接系统可以将IoT和AI合并为一个统一的解决方案,这就是AIoT。通过AIoT的混合应用程序,制造企业可以更好的制定自己的制造自动化模式,更有制造商认为,人工智能物联网将会重新塑造工业4.0的未来。那就引出个问题,为什么AIoT对工业环境会如此重要呢?

在对制造业产生变革性影响的所有技术中,物联网人工智能被认为是最具影响力的技术。传统观念中,物联网与人工智能是彼此独立的两个领域,但是在工业4.0领域中,越来越多的企业发现,适当的工业连接系统可以将IoT和AI合并为一个统一的解决方案,这就是AIoT。

通过AIoT混合应用程序,制造企业可以更好的制定自己的制造自动化模式,更有制造商认为,人工智能物联网将会重新塑造工业4.0的未来。那就引出个问题,为什么AIoT对工业环境会如此重要呢?

AIoT,即人工智能物联网,是近几年开始兴起,并持续风靡到现在的物联网热门领域。即“AI+IoT”,这是在传统物联网生产、采集海量数据的用于云端的基础上,通过人工智能或是大数据分析,以最终实现万物智联的方式。而想要运用AIoT模式,首先要更为深入的了解这种物联网模式的特点。

基于云的物联网

在工业4.0模式中,物联网设备无处不在。各种IoT设备的集成,帮助处于各种工业环境中的制造企业可以更好的控制和掌握关键资产的进度变化。例如,制造商通过基于云的IoT传感器系统,可以直观查看生产设备的状态,以便于优化工作和生产流程,减少制造设备的停机时间,同时制定预测性的维护策略。

这些功能的实现,很大程度上是机器对机器之间通信协议功能实现的,因此设备可以发送和接收存储在集中在工业云中的相关数据。收集到相关的数据后,制造商便能够处理和分析这些来自各种互连设备的海量数据包。

不久前,《福布斯》曾刊载过类似的一篇文章,文章中指出,这些基于云的连接系统具有三个核心优势:更强的连接性、扩展的存储、更强的计算能力。过去,工业数据通常是通过类似于Hadoop和Spark这样的刚性架构处理的,使得不同设备之间、不同系统之间的数据难以互联互通,相比之下,面向物联网的系统可以帮助制造商用可视化的方式,直观了解整个IT环境的方方面面,从而在提升识别各方数据效率的前提下,降低运营成本。

这个过程通常需要人工进行主动干预,而这也正是人工智能的用武之地。人工智能会系统组织数据深度学习算法,使得AIoT系统能够预测制造设备即将到来的故障采取纠正措施,这个过程无需再进行人工干预。

AIoT和预测分析

通过将人工智能集成到物联网基础设施中,制造商将工业自动化的水平提高到了前所未有的高度。Open Systems Media的执行副总裁曾表示,AIoT技术的主要目标是简化连接系统的操作,改善人机界面以及增强数据管理和分析能力。一般而言,,人工智能物联网系统能够使工业自动化系统在发现问题时可以智能的采取纠正措施,而无需人工干预。这些“自我修复”的功能不仅可以帮助减少计划外的设备停机时间,还可以通过机器深度学习来逐渐优化生产工作流程。

更为重要的是,AIoT能够根据云端数据,实时分析那些大量存在并已经进行设备连接的遥测数据,与当前的物联网系统进行对比,让AIoT体系结构能够预测设备故障,并在发生事故之前关闭损坏的机器,并及时通知技术工程师和管理员。

工业4.0时代,需要MES与生产信息可视化、大数据分析、预防性维护实现智能化,在这个过程中,人工智能在大数据和智能化分析方面将会起主导作用。届时,将会有许许多多的制造商需要彻底改变工业网络的基础架构,以便利用和感受智能连接系统的全部潜力。


 
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