中国电气传动网

第一电气传动平台



总访问量:316047

关键词搜索:

  • 工业机器人
  • 人工智能
  • 智能化
  • 智能制造
  • 自动化
  • 互联网
  • 工业4.0
  • 大数据
  • 中国电气传动
  • 物联网

扫一扫

了解更多

你知道工业数字化转型有哪三个阶段?

   日期:2019-10-08     浏览:9    评论:0    
核心提示:在工业4.0大浪潮推动下,新技术不断被引用到各行各业中,如数字化技术,不乏有的行业从中受益,数字经济引起全球各国重视,纷纷加入数字化大军营。对于工业制造业,高企的人工成本、原材料价格,恶略的竞争环境,薄弱的利润空间,迫切需要改变当前生产格局,数字化技术无疑是雪中送炭,实现数字化转型需要三个阶段,你知道是什么吗?

工业4.0大浪潮推动下,新技术不断被引用到各行各业中,如数字化技术,不乏有的行业从中受益,数字经济引起全球各国重视,纷纷加入数字化大军营。对于工业制造业,高企的人工成本、原材料价格,恶略的竞争环境,薄弱的利润空间,迫切需要改变当前生产格局,数字化技术无疑是雪中送炭,实现数字化转型需要三个阶段,你知道是什么吗?

目前,数字化正在制造业中有序推进,其带来的问题,也是不确定性的,中间的变数很多,但是,企业只需仅记这两点即可,数字化可保企业处于竞争优势,自动化发挥关键作用。当下所提到的自动化,是将设备、生产过程、业务中上下游信息系统互联互通,实现信息自动化,辅助生产、用户需求、供应链管理等环节,提高企业降本增效的目的。可见,工业数字化转型就是数字化、网络化、流程分析和深度信息自动化。

虽然实现起来并不容易,但可以从机器制造商、到工厂车间、终端用户等各环节,获取前所未有的受益。从这三个领域着手实现数字化转型。

可视化:互联工厂和数据集成

如今,许多工厂的信息流仍然是手动或半手动的。耗费大量时间和精力从纸质文件、或移动设备收集数据,并出错率很高,风险很大。如果采用平台数字模型会如何?物联网(IoT)和覆盖全厂的连接等工具,有助于实现企业的数字化转型。

通过智能化组件,将设备、生产过程、业务、商业信息等各个环节所产生的信息互连和集成的数据流,可以将信息从不同的工艺步骤,或从不同的部件(例如电机或变速箱)或整个生产线(可能包含来自不同制造商的组件和机器)集中到一起。根据这些数据,可以跨越不同机器、工厂、生产线,创建完整的生产过程。

预测:生产建模和高级分析

根据获取的数据信息,可进行分析,实现可视化,降低风险。系统获取的是复杂的发展或预测问题趋势,通过可视化作出判断。然后可以设置报警系统,以便在关键限值(例如不允许的质量因素、过载)发生之前干预生产过程。高级分析通常将工厂级数据与其它数据流(如业务管理信息或天气数据)相结合,以考虑可能影响生产的外部因素。

需要在公司内部进行新的协调,包括改变工作环境、创建协作,实现物联网的全部潜力。它还要求原始设备制造商(OEM)、供应商、大数据专业人员等协同工作,助制造企业进一步提升生产效率。

自我调节:数据驱动的制造和持续的改进

在预测的基础上再进一步,就是完全的自动化,即预测模型无需人为干预,进行自我调整。

另外,利用云计算获取海量核心信息,将改变行业内每个人的工作方式,从供应商到最终用户。分析的机器和系统越多,可用于识别系统或机器甚至特定行业的那些可能产生最大影响的集体数据就越多。

在可预见的未来,我们可以看到计算机生成的趋势和预测可以直接传送到OEM厂商,因此可以实时改进机器,从而在机器最佳运行的基础上实现稳定、高速的生产过程。

由数据驱动的制造业是未来的趋势。如果企业愿意自动化信息数据流,正如它们实现生产、打印或包装生产线的自动化,将有助企业实现全面的数字化转型及其所有优势。

欲了解更多,请多多关 注一下中国电气传动网

 
点赞
 
更多>同类新闻资讯
0相关评论



版权与免责声明:

① 凡本网注明"来源:中国电气传动网"的所有作品,均由本网编辑搜集整理,并加入大量个人点评、观点、配图等内容,版权均属于中国电气传动,未经本网许可,禁止转载,违反者本网将追究相关法律责任。

② 本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。

③ 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,我们将在您联系我们之后24小时内予以删除,否则视为放弃相关权利。

推荐图文
推荐新闻资讯
点击排行