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为什么汽车工业4.0落地难?

   日期:2019-09-25     浏览:22    评论:0    
核心提示:近年,随着“工业4.0”亦或是“智能制造”推广,各行各业都在加速推进工业4.0应用,已成大势所趋。汽车制造企业在新技术工业物联网、边缘技术、工业互联网、数字化的引领下,探寻数字化之路,加速推动工业4.0落地,然而在践行中,喜忧参半,为什么汽车工业4.0落地如此之难?

近年,随着“工业4.0”亦或是“智能制造”推广,各行各业都在加速推进工业4.0应用,已成大势所趋。汽车制造企业在新技术工业物联网、边缘技术、工业互联网数字化的引领下,探寻数字化之路,加速推动工业4.0落地,然而在践行中,喜忧参半,为什么汽车工业4.0落地如此之难?

当数字化、智能化来临,以当下一些汽车制造企业情况,已经实现了平台化管理也已越来越普遍;规模化生产的流水线上,自动化水平普遍较高,不少机加线、冲压线、焊装线、涂装线都实现了100%的自动化,无人工厂已不鲜见;利用仿真技术,虚拟生产产品,降低产品周期和成本。依旧难以实现汽车行业工业4.0。因为,前期对行业前瞻性不足,导致顶层设计存在缺陷,使得信息无法打通,阻碍了后期策划难以推行。加上汽车行业的供应链极其复杂,令工业4.0整体价格过于宏大,应用场景千头万绪,从而难以落地。那么,信息孤岛如何破?整体规划怎么做?千头万绪从何起?

以数据为核心

首先工业4.0的核心是数据。随着信息物理系统(CPS)的推广,智能装备和智能终端的普及,以及各种各样传感器的使用,将供应链上的所产生的数据全部链接起来,构成工业4.0的基石。

理想的工业4.0,必须做到产品全生命周期各阶段中数据流的畅通无阻,包括产品设计、生产规划、生产工程、生产实施以及服务,这五大环节用数字化全部打通,最后呈现出来一种完全不同于传统生产方式的全新的企业运营模式。

科学规划指导实践

获得数据之后,用户需要用科学规划知道实践,才可充分利用这些数据。小到一个汽车零部件设计尺寸的优化、加工参数的优化,大到整个汽车供应链上相关部件产品、生产以及相关供应商和合作伙伴的所有数据,用户都希望能够深入挖掘和分析,支持业务的良性发展。如西门子“数字化双胞胎”解决方案。在大数据、云计算、人工智能等智能化技术推动下,这不仅是一个解决方案,更是一种理念和思维,非常具有前瞻性指导意义。

脚踏实地循序渐进

明确了整体指导思路之后,工业4.0在汽车及零部件企业的落地,需要通过数字化、智能化,循序渐进,逐步演进到工业4.0时代。每家企业应审核自身情况和需求,选择适合的应用场景,逐步推动数字化落地。实力较高的汽车及零部件企业,对于数字化项目更慎重,因为难以评估短期内的附加值。此外,许多汽车企业和零部件供应商均是跨国企业,其工厂分布在世界各地,可利用数字化提升技术创新、模式创新。

当然,除了技术,工业4.0还必须同时考虑人的因素。自动化、数字化目的是与人更好地协作起来,最终实现目标。在数字化的过程中,人依然至关重要,将人与技术、人与产品、人与设备进行完美协调,才能发挥整个体系最大效能。

未来始于当下

数字化在制造业中势不可挡,汽车行业数字化趋势迫在眉睫。因为,汽车行业正经历电气化、智能化、轻量化等多种技术的颠覆性变革。另外,汽车市场正逐步向多品种、小批量,甚至定制化的商业模式。因此,重构了整个产业链,同时将价值链转移到后端。数字化是应对多元变化市场的唯一的出路。

总之,在数字化大浪潮中,数据将汽车供应链与物联网链接,各系统间的边界将被淡化。未来可期,拥有数字化理念,向着工业4.0的正确方向开始行动。

 
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