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【手机端】

移动机器人将颠覆物流行业的发展

   日期:2020-09-26     浏览:32    评论:0    
核心提示:第三方物流时代,移动机器人将推动智能物流​变革。随着物流行业的发展,九十年代诞生的传统物流模式已经不能满足现代工业物流的需要,工业思维的物流也在不断扩充,物流企业的管理已经从原有的草根创业的时代走向了由组织对环境的应变力和创新力。

第三方物流时代,移动机器人将推动智能物流变革。随着物流行业的发展,九十年代诞生的传统物流模式已经不能满足现代工业物流的需要,工业思维的物流也在不断扩充,物流企业的管理已经从原有的草根创业的时代走向了由组织对环境的应变力和创新力。

中国的物流GDP占比想从18%下降到发达国家水平,单纯的依靠一种技术、一个平台,都像是泰勒工业改革中的一个基因,供应链市场的繁荣是大趋势,第三方物流才是这次改革之利器。

产业链的循环推动现代物流变革发展

第一个生产链变革,未来需求引导消费,技术引发商业变化,每个人、组织都成为柔性化生产的组成部分,第三方物流改变生产资源链接方式。

第二个消费链经济,所有互联网引发的技术都是以用户为核心,VR技术更是让虚实世界成为另一种可能,当供给和需求大量碎片产生,第三方物流成为引导组织形态演化的必然结果。

第三个供应链变革,技术变革、需求变化、引发商业模式变化,组织变化带来对流通服务的需求变化,从端到端,从供应链需求的提供方,一定是具备平台特点,组织基因的方式改变。

生态化模式是三方物流社会化方向

移动互联网时代,强调生态合作,自己做的越少约好,第三方物流就像连接器,将行业需求和市场资源链接。现代第三方物流应该是一种生态化治理,多方供应链环节的高度协同,协同越高,价值越大。

供应链市场是大趋势,第三方物流才是供应链的未来,目前虽然整体市场处于业务同质化、竞争恶劣,也存在被跨界逆袭的可能,但是决定竞争关键的,还是如何满足细分行业需求、创造价值,平台化、连接工具、生态合作将是改变供应链重要方向。   

移动机器人将成为未来供应链的主角

而在第三方物流的发展过程中,使用机器人流程自动化(RPA)使用软件机器人来仿真人类用户,尽可能地让这些乏味、通用的任务实现自动化,这就是未来物流供应链优化的大方向。电子商务推动进步Fueled by online sales国际机器人联合会(IFR)预计,从2020年到2022年,全球出货量预计将以平均每年12%的速度增长。而在物流行业,AGV机器人是全球仓库自动化运动的核心。据估计,到2022年,全球仓储和物流机器人市场将翻两番。

而电子商务交易量的激增在很大程度上推动了这一增长。例如,2019年的“网购星期一”销售额达到94亿美元,比美国以往任何一个网购日的销售额都要高。除了零售商仓库目前处理的大量电子商务订单,这些设施还必须支持消费者对快速交付的不可抑制的渴望。阿里巴巴(Alibaba)和亚马逊(Amazon)等公司通过鼓励消费者期待完美的快递服务,获得了竞争优势。技术革新Technology improving为了满足这些期望,在电子商务供应链中至关重要的仓库必须准确无误地接单并越来越快地装载货物。作为回应,领先的企业已经在自动化方面投入了数十亿美元,率先部署了机器人。 苏宁物流2019年8月17日向媒体开放了末端5G无人配送车的路测实况,这也是5G技术应用从实验阶段走向商业化应用,818在物流配送环节的全国首次成功落地。京东最新研发的智能配送机器人搭载四轮180°转向系统,可以实现横向行驶,前后轮转向、独立转向、同步转向、对角转向、四轮转向以及平行转向等。

在中国,2014年以前,AGV还只是工业机器人产业中一个小小的细分品类,随着市场的不断扩大,越来越多的组织和力量、媒体平台、资本等等都将目光放置于此。目前,AGV正处于市场繁荣期,其行业的快速发展带来了与之相关的整个产业链的竞相涌入,传统叉车厂商、物流系统集成商、其他类别的工业机器人企业乃至应用企业都进入了AGV行业,这些技术为整个体系带来的新的技术改变,市场的优势显露无疑。自动化配送Automating ground delivery最后一英里—最终送货给客户是自动化流程中的另一个领域,改善客户体验,并更加注重个性化是每家公司的首要任务。然而,大规模个性化是更为先进的公司的一个主要差异化优势,以数字方式捕捉客户需求,灵活地将设计转换为实物产品和包装,并迅速将其交付给客户,无疑将改善这一自动化的最后流程。 技术正在为机器人在供应链中的更广泛应用铺平道路。这种变化已经在英国等国家发生了,在这些国家,自主测试机器人已经在送披萨了。 阿里巴巴在9月17日也正式发布了第一款机器人“小蛮驴”,将率先在菜鸟驿站大规模投用。

更大的传统运输工具,如货车和卡车,也正在实现自动化,尽管在公共空间实现完全自主还需要很多年。 这些只是作为全球贸易基础的供应链如何自动化的几个例子。到2020年,供应链将不得不在一个高度不确定的世界中迂回曲折,而掌舵人不太可能是人类。展望未来,供应链领导者应该准备好他们的流程和基础设施,以接受新技术以及比以往更多地利用更多数据的能力。

 
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