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钢铁行业如何发展智能制造?

   日期:2020-07-25     浏览:63    评论:0    
核心提示:今年以来,陕钢龙钢公司对标行业先进企业,借鉴成功经验,主动作为,深挖内潜,加快信息化、数字化、智能化建设,努力打造钢铁行业一流智能工厂典范。

今年以来,陕钢龙钢公司对标行业先进企业,借鉴成功经验,主动作为,深挖内潜,加快信息化、数字化智能化建设,努力打造钢铁行业一流智能工厂典范。

“黑匣子”把脉问诊防事故。为进一步夯实重要危险源管理,该单位模仿“黑匣子”原理,自主开发了行业内首套基于工控安全运行的黑匣子系统。该系统通过物联网、流式计算等大数据技术,实现海量数据采集、存储、分析及挖掘,从而为故障排查、操作规范、事故原因分析等提供数据支撑和准确依据。4月份以来,该单位科研技术人员在炼钢转炉、连铸等关键工控系统安装投运黑匣子20余套,实现了关键岗位监控全覆盖,全面提升了炼钢安全生产风险预警防控能力。该系统的自主开发应用可直接节约投资费用300余万元。后期将在全公司推广应用。

机器人自动测温提效率。在转炉钢水测温、取样过程中,受钢水液面高度、人工测温和取样下枪位置等因素影响,导致测量结果不稳定,不利于炼钢过程的质量监督与控制。针对这一问题,该单位技术人员研究设计机器人测温取样系统,安装主控柜与PLC通讯,实现PLC控制软件编程、参数修改、界面操作、运行监视等功能,并在操作台上预留安装测温取样控制按钮。经改造,不仅测量精确、操作简便、安全可靠,而且减轻了人员劳动强度,提高了工作效率。

“视觉AI系统”智能出坯省时又省力。近期,视觉AI智能出坯系统在炼钢厂4#连铸机正式上线运行。该系统采用机器视觉识别技术,对挡板区域、推钢区域、冷床区域进行实时监控,将图像信息传送给PLC及虚拟现实技术边缘计算机,边缘计算机通过AI智能算法模型对图像信息进行逻辑处理和分析,实时判定各区域运行状态,从而得出最佳推钢方案。并通过以太网与辊道PLC通讯,控制出坯辊道、升降挡板、推钢机等装置,完成自动推钢功能。该系统是国内首套基于机器视觉和AI智能控制的钢坯自动出坯系统,视觉精准性高,稳定性强,实现了24小时连续工作准确率100%和自动出坯率99%以上。

(来源鲁网)

 
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