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你知道人工智能七大应用模式吗?

   日期:2019-09-19     浏览:11    评论:0    
核心提示:在新一代信息技术快速发展下,互联网技术和智能化有效结合,推动了人工智能被广泛应用,如自动驾驶、人脸识别、预测分析应用程序、机器人、虚拟助手等。无论人工智能应用案例如何繁多,但它们都有共性,超个性化、自主系统、预测分析和决策支持、会话/人机交互、模式和异常、识别系统和目标驱动系统七大模式。在实际应用中,七个模式以应用需求进行分别或组合使用。

在新一代信息技术快速发展下,互联网技术和智能化有效结合,推动了人工智能被广泛应用,如自动驾驶、人脸识别、预测分析应用程序、机器人、虚拟助手等。无论人工智能应用案例如何繁多,但它们都有共性,超个性化、自主系统、预测分析和决策支持、会话/人机交互、模式和异常、识别系统和目标驱动系统七大模式。在实际应用中,七个模式以应用需求进行分别或组合使用。

解决难题:目标驱动系统模式

用户经过强化学会后,利用机器学习和其他认知方式,反复试验,寻找错误。因此,被用户广泛采用。常应用于游戏、资源优化、迭代更新、投标、拍卖等。

用人工智能识别模式和异常

机器学习尤其擅长于识别模式和发现异常或异常值。模式间的匹配被广泛应用,是人工智能中重要的一种方式。如何实现?就是利用学习数据中的模式,看模式间是否匹配,查找异常值、异常问题。常用在风险预测、欺诈、预测文本等。

自主系统模式:减少对手工劳动的需求

该模式是在少许工作人员参与下,能够完成任务、达到目标、与周围环境交互的实体和虚拟软硬件系统。需要具有感知外界能力、预测即将发生的行为,且能自行处理。应用于汽车、船舶、火车、飞机等。

会话/人机交互模式:能够像人类一样进行通信的机器

其定义,人与机器之间交互,包括声音、文本、图像形式。如语言助手、聊天机器人、感情、清晰、意图分析。

超个性化模式:将每个客户视为个体

其定义,利用机器学习开发多个个体文件,该文件会随时间推移应用到各种场景。包含浏览模式、搜索创建个性化推荐。目前,这种模式被广泛使用,向用户推荐自己产品,如金融、医疗健康等。

能够识别世界的机器:识别模式

识别模式,利用机器学习、其他认知方式,识别和确定目标等事物在图像、视频、音频等中的东西,通过此模式大大提升了识别准确性。因此,受到市场青睐,很多政府和企业都投资使用该模式。

预测分析和决策支持

其定义,使用机器学习和其他认知方式,处理以往或现有行为,对未来结果进行预测,并给予决策支持,提供智能化能力。包含预测行为、预测故障等。

上述模式看似是人工智能AI中单独实现的离散模式,实际上,是用户通过上述模式中一个或多个组合实现的。以便更好的去计划和执行人工智能项目。尽管人工智能还处于早期阶段,但识别和使用这些模式将帮助使用者更快地实现人工智能,减少重复操作,成功几率更高。

 
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