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基于AI的预测性维护可以显着提高机器人的可用性

   日期:2020-04-03     浏览:177    评论:0    
核心提示:基于AI的预测性维护可以显着提高机器人的可用性。 过时的维护程序会浪费宝贵的资源,并可能影响安全性。但是,现代的预测技术可减少计划内和计划外停机的成本,并且是提高机器可用性的关键因素人工智能,自动化。

基于AI的预测性维护可以显着提高机器人的可用性

过时的维护程序会浪费宝贵的资源,并可能影响安全性。但是,现代的预测技术可减少计划内和计划外停机的成本,并且是提高机器可用性的关键因素人工智能,自动化。


Frost&Sullivan最近的一份报告估计,工业制造商的计划外停机成本超过450亿欧元。它指出,计划外停机的42%主要是工厂设备故障造成的。计划外停机的成本远远超出了生产损失的范围。计划外的中断迫使维护,修理和设备更换采取反动且代价高昂的方法,以期尽快使生产线启动并运行。相比之下,预测性维护则可以对部件发生故障或劣化提供预警。有了这些信息,服务团队就有机会在任何实际故障发生之前很好地执行任何维护工作,从而减少了计划外的停机时间。


现代的预测性维护技术变得越来越智能。实际上,Frost&Sullivan的同一份报告估计,这些技术可以使维护团队的生产率提高66%。


预防性是一个游戏规则改变

我们已经看到了诸如三菱电机的智能状态监测(SCM)技术之类的预测性维护工具的集成,该技术可对即将发生的旋转机械故障提供预警。但是,人工智能(AI)提供了将预测性维护提升到新水平的潜力。


应用基于AI的机器学习算法不仅可以将当前性能与预先建立的基准进行比较,而且可以根据实时数据和过去的趋势做出决策,从而进一步了解机器的运行情况。


基于AI的预测维护已经在行动

将基于AI的预测性维护付诸实践的一个很好的例子是三菱电机的MELFA Smart Plus在其最新一代工业机器人中的应用。这项集成技术可以精确监控每个主要机器人组件运动的时间。并根据实际运行情况得出维护计划。它还提供了仿真功能,可以预测应用程序设计阶段的机器人寿命并估算年度维护成本。这使工程师有机会修改机器人的操作以延长生命周期。


MELFA RV-8CRL工业机器人

三菱电机的MELFA RV-8CRL将成为受益于Smart Plus技术的最新工业机器人。该机器人从一开始就被制造以最小化维护要求。它具有诸如减少皮带磨损的无皮带同轴驱动机构等功能。它还使用了三菱电机(Mitsubishi Electric)最新的伺服电机,从而无需电池来备份机器人的内部编码器。将这些高级设计功能与基于AI的预测性维护相结合,可以防止意外停机,从而显着提高可用性。


基于AI的预测性维护还有很多,三菱电机处于这些技术的最前沿,使公司能够从人工智能中获得最大收益。


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