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利用物联网确保工厂的未来发展

   日期:2020-02-19     浏览:40    评论:0    
核心提示:简而言之,工业4.0代表着以高水平的数字化和自动化为标志的工业生产的新时代。机器学习,人工智能和工业物联网​(IIoT)等技术可实现前所未有的互连性和效率。

简而言之,工业4.0代表着以高水平的数字化和自动化为标志的工业生产的新时代。机器学习,人工智能和工业物联网(IIoT)等技术可实现前所未有的互连性和效率。

利用物联网确保工厂的未来发展

工业物联网是一套旨在简化传统生产周期的技术和实践。从最初的产品概念到试验设备到批量生产的每个阶段都由由专用硬件和软件组成的智能系统提供服务。除了革新车间的制造流程外,支持IIoT的生产还带来了人员配备,供应链管理,产品交付和整体业务战略的转变。

随着现代行业的利润越来越依赖于对变化趋势的快速响应,IIoT允许企业访问实时洞察并将数据纳入关键的决策中。

让我们看一下要使您的工厂精明需要解决的四个关键问题。

升级工厂连接

为了使智能工厂发挥最大价值,网络上的所有设备和设备都必须具有不间断的,完美的连接性,无论是短距离的还是长距离的。这样,操作员可以在院子中的任何地方操作机器,远程协作完成任务,并提前收到有关问题的警报。

投资足够的时间和资源来设计一种连接解决方案,该解决方案可以在网络拓扑,连接技术,协议和安全措施方面满足您的技术和商业需求。在部署过程中,请密切注意关键参数,例如抗干扰性,覆盖范围,兼容性,能效,移动性,连接速度和维护成本。

确保质量稳定

使用多个传感器可以紧密连续地监视车间内外的产品质量。数据流可以实时上载到云中,并通过Web和移动仪表板处理成对操作员可用的见解。

工业物联网系统具有高度的自治性,因此其自身的质量至关重要。为了避免将来出现实施问题甚至设备损坏,您需要遵循适当的质量实践,包括质量驱动的设计,全面的质量保证,风险管理和定期的解决方案测试。与久经考验的物联网解决方案提供商合作,并进行独立审核,以确保您的产品符合领先的行业标准。

优先考虑系统可靠性

物联网系统的效率直接取决于其组件之间传输的数据的可用性和完整性。为了确保快速,完整地交付数据,请让您的团队专注于提高系统可靠性。可用的措施包括从容错网络设计到数据丢失防护软件,甚至是基于区块链的数据管理。在物理层面上,工业传感器可用于维持最佳环境条件(温度,湿度,振动等),以确保设备安全可靠地运行。

加强产业安全

引入IIoT解决方案的意外后果之一是扩大系统中的攻击面。此外,物理设备本身可以吸引恶意活动。

为了在新的威胁时代保护您的企业,请花点时间进行全面的漏洞分析,制定多级安全措施(例如具有内置安全性,  CV辅助设施监视,增强的生物特征认证等功能的设备) ),并在员工中提升IoT安全意识。

创新是一种习惯

IIoT的实施以及随后向工业4.0的转变有时会受到传统技术和过时的管理方法的阻碍。企业需要考虑的是一种全面的IIoT方法,它不会回避整个工作流程的大修。

另一个重要的挑战是将创新变成生产周期的组成部分。这样做可以避免落后,并长期保持企业竞争力。

 
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