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实现工业4.0工厂和供应链的四个重要步骤

   日期:2020-02-14     浏览:83    评论:0    
核心提示:工业4.0也被称为下一次工业革命,是人工智能(AI),云计算,区块链和物联网(IoT)等智能技术的代名词。通过更快,更敏捷的内部流程和供应链,有望提高制造行业的效率并提高竞争力。

工业4.0也被称为下一次工业革命,是人工智能(AI),云计算,区块链和物联网(IoT)等智能技术的代名词。通过更快,更敏捷的内部流程和供应链,有望提高制造行业的效率并提高竞争力。

实现工业4.0工厂和供应链的四个重要步骤

在非洲,一些事态发展(例如整个非洲大陆44个国家通过了《非洲大陆自由贸易协定》,并暗示中国将在不久的将来将部分制造业离岸)正在为采用工业4.0技术的组织提供机遇显着的市场份额并获得全球相关性。

例如,在肯尼亚,我们已经看到工业4.0技术用于解决安全问题,包括社区内部的安全,道路安全以及使用在线平台的个人的安全。显而易见,技术和政策是创建更安全社会的重要因素。例如,采取智慧和安全肯尼亚交通(smarTTrans)之类的计划,该计划采用技术,分析和政策实验来挽救生命并帮助促进肯尼亚人更大的包容性增长。

实际上,工业4.0是非洲如何在全球组织和个人拥护这一趋势以保持竞争力的情况下保持在地图上的方式。我们看到像NIIT这样的公司成为高质量IT培训和教育的先驱,导致超过一百万尼日利亚学生接受了针对行业要求和国际供应商认证的最新IT计划的技能提升。这样,它凭借配备了未来派技能的人才库,巩固了该国的潜力。

在这个新时代,赢家将不取决于规模或实力,而是取决于消费者对更高定制水平的需求所驱动的对瞬息万变的市场需求做出快速反应的能力。重要的是,这种敏捷性不仅必须在工厂车间内传递,而且必须在整个供应链中传递,因此提高青年人和其他行业参与者技能的重要性。

第一步:建立基准并建立对未来状态的愿景

对于致力于兑现工业4.0承诺的组织,第一步是了解整个价值链中当前的能力和技术前景。当前具有衡量每种资产绩效的能力吗?
核心应用程序堆栈(包括ERP,CRM,SCM等)是否支持与工业IoT平台,区块链和AI等新技术集成?就数据捕获,管理和分析而言,当前的功能是什么?回答了这些问题后,组织可以解开包装并定义其未来状态,并准确指出现代化需要在哪里进行。

第二步:专注于提供数据采集,数据分析和数字执行

整个Industry 4.0供应链都建立在捕获和分析数据并自动优化结果的能力之上–通常转向IoT和AI之类的技术。为了满足此要求,组织必须能够管理来自内部和外部源的大量数据,并基于对这些数据的分析(例如,在工厂内以及整个供应链中,甚至到最后)来协调执行。客户)。

对于其他组织,此要求引发了有关现有IT基础架构的问题,尤其是在提供这种集成和编排的适用性以及员工分析能力方面。

为了从这些技术中获得最大的利益,领导者必须专注于在它们与核心系统之间协调数据的能力。以自动化的实施以及现在如何使用内置的质量管理功能设计系统来消除质量过程中的潜在人为错误为例。这些自动化系统会立即将检查日期与规格进行比较,并在出现差异时向服务器发出警报。然后,管理人员可以使用这些数据强制停止生产,以防止情况升级。

第三步:分享您的计划

为了使这一过程取得成功,领导者将需要确保所有相关利益方都在朝着实现战略远景迈进。这意味着要确保各种业务部门,技术合作伙伴和上下游合作伙伴为组织中即将发生的变化做好准备。组织内部和外部的协作对于更广泛项目的成功至关重要。

工业4.0为整个非洲的制造业复兴提供了绝佳的机会。为了抓住这个机会,领导者将需要准确地了解他们的组织今天所处的位置以及将来的计划。只有这样,他们才能专注于发展以数据为主导的业务并就如何实现这一目标建立共识。

第四步–可持续发展的未来

诸如物联网(IoT),人工智能(AI),大数据和区块链之类的颠覆性技术通过支持实时数据收集和包括环境影响在内的整体决策,正在推动前所未有的环境和业务创新。从繁荣的初创社区到大型公司,组织都在利用这些技术来提供新的解决方案,并且在许多情况下,它们会建立全新的业务模型,例如共享经济。

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