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语音识别技术在数字化中发挥怎样作用?

   日期:2020-02-10     浏览:117    评论:0    
核心提示:在人工智能技术推动下,语音识别技术应用范围不断扩大,将其推到了行业风口。就研发,在标准环境下,算法更重要。就应用,在真实场景下,用户体验最重要。但事实上,在用户体验中,语音识别技术​只是一个环节而已。那么,语音识别技术在数字化中发挥怎样作用?

人工智能技术推动下,语音识别技术应用范围不断扩大,将其推到了行业风口。就研发,在标准环境下,算法更重要。就应用,在真实场景下,用户体验最重要。但事实上,在用户体验中,语音识别技术只是一个环节而已。那么,语音识别技术在数字化中发挥怎样作用?

语音识别技术在数字化中发挥怎样作用?

2016年下半年开始,人工智能和语音识别技术结合,令中国行业巨头发力打造自己的智能音箱,推动智能音箱呈现井喷式发展。而2019年,受技术发展进入瓶颈状态,用户体验未到达预期,导致智能音箱市场表现逊色,尤其是远场环境使用不佳。

起初,开发智能音箱是作为玩具的。而目前,网络歌曲、听书等领域通常采用了智能音箱,尤其是语音翻译机。随着人们对品质生活的追求,智能家居行业发展如火如荼,由语音识别技术未能达到远场景预期,作为控制系统,语音技术只能作为智能家居的产品演示。

就语音行业整体市场,产品越容易被接受,就意味着该行业即将迎来发展高潮,反之,市场增速平缓。无论智能家居,还是其他应用场景,如酒店、金融、教育等,投资方希望尽快见到回报,时间过于长,就没有信心,不利于语音行业产品研发。另外,缺乏感知新体验,也会影响投资方投资。

就核心技术,唤醒、麦克风阵列、语音识别、自然语言处理、语音合构成语音行业的五大技术。语音应用产品都是终端应用,每个语音产品的制造商必须建立自己的云服务系统,以便响应速度得以保障,进行硬件平台调试,每项内容都要进行整合,才能打造自己的产品。由于AI芯片和软件算法非常复杂,在商业上打造体验良好的产品,所以难度非常之大。

然而,目前的中国能够提供系统整合的平台供应商很很少,主要是传统互联网公司和以语音识别技术为主的人工智能公司。与前者相比,后者更加灵活,可提供更具有特色的类似于兼容性的基础服务,且覆盖全球市场。

在数字化时代,物联网与数字化技术融合,打通物理世界和数字世界,结合人工智能技术,智能型系统日渐成熟,更趋于便捷,未来,或将统一于系统本身。在利用传感器和执行器,数字化程度不断被提升,人们的数字化生活也将迎来新时代变革。

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