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机器人之外的思考自动化和就业的未来

   日期:2020-02-06     浏览:66    评论:0    
核心提示:如果我们能回到过去,并提供几十年的经验和方向指引,改变我们的人生轨迹,我们会告诉年轻时的自己什么?在提供了一些投资建议、一两个急需的约会和个人打扮技巧之后,我可能会鼓励我上大学时的自己多关注一下我在科技和商业之外的学习。

如果我们能回到过去,并提供几十年的经验和方向指引,改变我们的人生轨迹,我们会告诉年轻时的自己什么?在提供了一些投资建议、一两个急需的约会和个人打扮技巧之后,我可能会鼓励我上大学时的自己多关注一下我在科技和商业之外的学习。

机器人之外的思考自动化和就业的未来

当我回顾我的职业生涯时,除了一般概念之外,我几乎没有使用过我的几十个编程和技术课程中的任何东西,但我却意外地遇到了从哲学到组织行为学、历史和政治科学等各种各样的问题。

未来几年,社会将面临并将利用这些不同学科的巨大挑战之一是工作和就业的未来性质。

流行文化和科幻小说早就告诉我们,机器人人工智能(AI)将改变我们与科技之间的关系,在很多情况下,我们会看到闪闪发光的不锈钢机器人奋起反抗它们的创造者。现实可能远没有那么暴力,但仍将极大地重塑人类自身。IT领导者将是这一变化的驱动者,以及如何管理IT的声音。

社会和政治变革以及技术进步相结合,产生了新一代的“机器人”,它们能够取代通常被称为“知识工作者”的许多工作。如果你曾经走过大厅的大银行,保险公司,外包公司,或其他处理重业务,你可能看到的房间充满了数百人,努力盯着屏幕双重工作站,和处理数以百万计的文件和交易需要做从处理医疗索赔支付订单,我们的货物到世界各地。即便是规模较小的公司,也会安排6名员工来完成这些任务,而这些任务在历史上一直过于复杂,无法完全自动化。

就像自动化普及之前的工业制造业一样,许多这类工作雇佣了成千上万的人,薪水相当不错,还提供经济福利,以及哲学家所说的工作的尊严。然而,就像制造车间一样,下一代机器人有潜力将这些任务自动化,让以前安全的人类工人失业。

参见:数据中心自动化研究报告2018:尽管数据增长,自动化的采用仍然缓慢(Tech Pro research)

It领导者可能很容易忽视机器人等技术的广泛影响。传统上,我们的角色设定技术战略,执行各种系统的成本效益分析,并实现在时间和预算,很少考虑到技术的人类的影响超出了如何训练影响工人和潜在返工组织从系统或过程中获得最大的好处。

随着机器人和数字助理等技术有可能影响大量工人,我们开始跳出单纯的技术专家的传统角色,帮助我们的同行和执行领导理解这些技术对人类的影响,这是很重要的。

实际上,机器人让新一代的外包成为可能,在这种情况下,外包对象是机器,而不是跨越国家或海洋的人类。很少有It领导者、执行官或员工对第一代外包的执行方式完全满意,他们关注的是效率、生产率和更少的成本节约,这些关注最终体现在许多公司将外包流程回归到他们的四面墙上。

类似地,用从不抱怨、昼夜不停地工作、始终遵守您所设置的规则的软件来代替人,这种节省成本的诱惑可能会让领导者看不到潜在的陷阱,从快速应用程序到彻底崩溃的流程,再到取代数百万几乎没有就业选择的工人。虽然训诫移位的钻床操作员接受一些培训并成为一名知识工作者很容易,但你把移位的知识工作者派到哪里去呢?

人们很容易讽刺地说,作为一个低级的技术领导者,所有这些关于员工和社会影响的担忧都“超出了你的工资等级”,并认为人力资源或执行领导层的人能够处理所有这些“人的事情”。然而,你将被视为一个理性的声音,关于这些技术的实际可能性,提供一个机会来权衡机器人将如何影响组织的利弊,以及它与大量工人的潜在关系。

考虑开始或深化与一位关键的人力资源主管的关系,讨论这些人与技术的交集。花点时间从过去影响制造业的技术驱动就业转变的浪潮中学习,找出那些成功转型的公司。当您与其他行业的同行和外部供应商进行交互时,请与那些进一步了解后台工作自动化的人交流。他们学到了什么?他们是如何过渡的?

为了让自己处于自动化领域的领导地位,可以考虑发布一份简短的信息简报或小型白皮书,与同行分享当前自动化技术的可能性、未来几年的可能性以及营销宣传。在与自动化相关的讨论中起带头作用将防止您发现自己处于被要求完成不可能完成的任务的尴尬境地,因为一些供应商或外部方说服了执行团队,这些技术可以做的比目前能够做的更多。

最终,作为一个技术专家,你可以讨论这些技术是如何工作和被采用的。作为一名领导者,你必须让你的同事了解比特和字节之外的影响。

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