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制造业步入洗牌期,将有哪些趋势?

   日期:2020-02-03     浏览:135    评论:0    
核心提示:智能制造是中国制造业向高质量发展的必经之路,在工业4.0大浪潮下,传统制造业伴随着数字化​、物联网、人工智能等新技术发展而正步入洗牌期,行业产业结构发布变革,资源优化,同时呈现出新的发展趋势,有哪些呢?

智能制造是中国制造业向高质量发展的必经之路,在工业4.0大浪潮下,传统制造业伴随着数字化、物联网、人工智能等新技术发展而正步入洗牌期,行业产业结构发布变革,资源优化,同时呈现出新的发展趋势,有哪些呢?

制造业步入洗牌期,将有哪些趋势?

一、需求导向、痛点聚焦将指引工业人工智能从理想走入现实。一方面,人工智能技术在制造业的应用重点在于工业智能产品或具体工业痛点的解决方案。另一方面,结合制造业企业业务需求提供其所需技术。如借助机器视觉提升产品质量等。

二、工业大数据将成为智能制造和工业互联网发展的核心。在工业大数据发展过程中,安全性将成为企业智能化升级决策的重要依据。

三、基于大数据的工业智能将带来更多服务型应用场景。正在快速形成的基于工业数据的故障诊断及预测性维护就是典型的服务型应用场景。其通过对生产线的监测和历史数据进行处理并存储后,进行基于人工智能的预测性分析,对企业给出维护建议并对生产进行实时预警。新业态、新模式在试点城市快速涌现。工业互联网平台、工业机器人、无人机、信息智能硬件、智能网联汽车等新动能快速发展。

四、设备状态智能管理系统将成为远程运维的新模式,将形成以数据为核心,从智能采集、智能分析、智能诊断、智能排产、自动委托、推送方案、远程支持到智能检验,再进入新一轮智能采集的闭环运行模式。

五、工业区块链将服务于数据安全及分布式智能生产网络。运用工业区块链技术,有望突破工业互联网“工业数据安全”与“企业盈利模式”两大瓶颈。一方面,工业区块链技术可以为工厂提供不同安全等级的区块链加密服务,对工厂间的重要数据进行无中介传递,保障各重要生产数据的加密安全;另一方面,随着工业区块链技术应用,将形成分布式智能生产网络,以终端客户需求为主导,促进工业的服务化转型。通过集成化与智能化生产,提高企业效率。通过标准化与网络化生产,降低企业生产成本。

六、协作机器人将成为工业机器人的主流发展方向。人机协作将成为工业生产的重要模式。

七、基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石。不同工业行业有各自独特的行业门槛,每个工业场景在不同行业、不同企业中的需求差异较大。人工智能与制造业深度融合的路径就是将信息技术与工业场景应用端结合。将核心工艺模型化、算法化、代码化的工业智能算法平台面向工业场景,可以为底层应用提供便捷的开发服务。

八、云边协同将成为工业智能应用产品重要技术路线。一方面,未来将丰富的云端业务能力延伸到边缘节点,实现传感器、设备、应用集成、图像处理的协同;另一方面,行业将在云端与边缘共同发力,云边结合打造行业的工业大脑。算法升级将由云端完成。

九、TSN和5G技术将引领工业网络发展。TSN即时间敏感网络,它与5G技术主要用于解决工业物联网难题。

十、工艺装备的智能化将成为制造业转型发展的突破口。未来核心工艺装备与人工智能融合,实现工艺装备的智能化,将成为制造业转型发展的突破口。

总之,无论是产业政策引导,还是企业智能化建设,都应鼓励深入挖掘工业服务的价值;面向工业客户,积极寻找创新可盈利的新商业模式;努力实现工业服务与新一代信息技术融合发展;打造面向全产业链的工业服务产品体系;进一步加强政府的政策性引导;协同创新,打造智能远程运维创新中心,以服务为核心整合多方资源。

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