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【手机端】

新十年,人工智+3D视觉技术如何变革行业?

   日期:2020-01-20     浏览:187    评论:0    
核心提示:3D视觉技术兴起于50年前的工业测量和扫描,用以提高生产率。近年来,3D传感器随智能手机广泛应用,在AI加持下,应用场景不断扩大。新十年,人工智+3D视觉技术如何变革行业?

3D视觉技术兴起于50年前的工业测量和扫描,用以提高生产率。近年来,3D传感器随智能手机广泛应用,在AI加持下,应用场景不断扩大。新十年,人工智能+3D视觉技术如何变革行业?

新十年,人工智+3D视觉技术如何变革行业?

机器感知被赋予“眼睛”

人类眼睛具有捕捉各种图像能力,通过大脑处理形成立体视觉,可跟三维世界交互。机器能吗?

3D视觉技术应用范围很广阔。汽车制造,将汽车立体模型通过增强现实(AR)技术投射出来,用户可全方位观看,还能“开车门”,并能参与到设计中。实践中,该技术已成功应用于工业制造生产,但在消费领域应用场景有待于拓展。随着技术不断更新迭代,5G加持,3D视觉技术开始走向大众化,打开机器认知世界大门。

3D感知硬件小型化,ToF渐成主流

3D感知硬件是实现3D视觉关键所在。目前,双目视觉、结构光、ToF(飞行时间)、激光雷达是3D感知硬件主要技术。

近年来,ToF和结构光趋于小型化,成熟地应用到手机中。预计2020年,全世界的智能手机3D感知硬件市场的规模也将到达99.25亿美元。同时,ToF有助于3D视觉技术的广泛普及化,成为新十年中非常重要的科技趋势。

突破3D视觉技术难点

3D感知硬件能实现各种应用。如三维场景的数字化建模、三维地图,让机器能实时感知空间位置,便于避开障碍物可顺畅运动等。但通过硬件感知生成的深度图像,通常会有瑕疵。此外,应用效果在于精准度、实时性、效率等。

在工业中,因为单一的应用,3D感知硬件基本处于固定或平稳状态,通过特定算法解决很多难题。而传统算法无法突破移动终端问题。

随着AI技术的兴起,给3D视觉技术提供了新方法,有效弥补硬件不足。AI除了感知三维结构,还能识别出物体,如检测人、物体等。

因此,小型化的3D硬件,是3D视觉技术的硬件基础,所以,AI技术是其动力引擎。AI+3D视觉技术拐点已至。

实现完美空间感知

在重建人脸与人体、物体、跟踪全身要点、AR测量、AR场景互动、AR导航等,都彰显了AI+3D的优势。主要体现在优化感知效果、高效应用和处理深度信息、精准分割图像中的主体和背景、结合红外线图像不受环境光线影响等。

由此可见,AI+3D会从人机交互、互动娱乐、内容创作、身份验证、拍照、电商等大量的创新应用场景,甚至改变传统行业的运作模式。新十年, AI+3D将成为变革行业发展的全新引擎。

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