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未来,智能网联汽车发展趋势是什么?

   日期:2020-01-13     浏览:163    评论:0    
核心提示:产业高质量发展是工业4.0发展的目标,在此背景下,人工智能、物联网等新技术成为产业发展的必然条件,因此被各个行业所采用。其中,表现最突出的就是汽车制造业,广泛应用到各种智能装备​,如工业机器人,智能网联汽车兴然崛起,加速该行业向智能制造发展。未来,智能网联汽车发展趋势是什么?引发业界热议,基于此,日前,行业领先企业和大咖聚集一堂进行探讨。

产业高质量发展是工业4.0发展的目标,在此背景下,人工智能、物联网等新技术成为产业发展的必然条件,因此被各个行业所采用。其中,表现最突出的就是汽车制造业,广泛应用到各种智能装备,如工业机器人,智能网联汽车兴然崛起,加速该行业向智能制造发展。未来,智能网联汽车发展趋势是什么?引发业界热议,基于此,日前,行业领先企业和大咖聚集一堂进行探讨。

未来,智能网联汽车发展趋势是什么?

无人驾驶、网络化、智能化、传感器等被采用到汽车制造业,成为热门话题。其中感知技术是智能网联汽车行业核心技术之一,感知为智能网联汽车提供决策和执行信息源,包括环境和车体自身信息,目前,汽车智能化程度日渐提升,用户对汽车感知能力要求也在增长。

自动驾驶在去年底之前已启动,截至目前,我国已在多个城市公测自动驾驶应用。其中安全是最为业界关注,认为汽车感知不足。归根结底还是计算能力不足,计算能力无法赶上汽车感知障碍物后做出的判断,可见,在无人驾驶中,感知环节至关重要。

就智能网联汽车,中国做到哪些方面?

一、智能网联汽车公共服务平台建设和应用。在政府协调和资源对接下,初步实现了小规模智能网联汽车测试。

二、智能化与网联化协同发展。在5G商用落地加速下,车联网融合创新应用日渐推进。

三、构建5G车联网产业生态。实现云端服务,智能汽车的网联化和智能化逐步向网联化、智能化发展,未来,出行是车路云高度协同的移动信息。可见,无人驾驶将改变人们出行。

四、向中央架构转移。智能网联汽车对算力、软件复杂度、生态要求非常高,包括芯片、软件、工具等。

五、多传感器融合是趋势。未来,智能网联汽车将融合了激光雷达、毫米波雷达等传感器。L3或以上级别的自动驾驶激光雷达不仅高探测距离的需求的同时,又能满足高分辨率的需求。

总之,未来,感知+计算是解决智能网联汽车感知困境的必然趋势。

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