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为何企业在数字化之年有一半以上是暗数据?怎么解决?

   日期:2020-01-08     浏览:136    评论:0    
核心提示:2020年已来,人工智能和机器学习将被应用到 IT 和行业运营等各个领域;VR和AR突破缝隙应用,迈入医疗保健和制造领域;自然语言处理即将超越智能助手;区块链现正突破加密货币领域,实现自主;IoT 和 5G 正融为一体,发挥更大效能……这些新技术逐步改变我们工作和生活方式,带来了诸多便捷,但同时也带来很多问题,如安全,所以,在此大环境下,就需要构建应对这些问题的技术基石。

2020年已来,人工智能和机器学习将被应用到IT和行业运营等各个领域;VR和AR突破缝隙应用,迈入医疗保健和制造领域;自然语言处理即将超越智能助手;区块链现正突破加密货币领域,实现自主;IoT和5G正融为一体,发挥更大效能……这些新技术逐步改变我们工作和生活方式,带来了诸多便捷,但同时也带来很多问题,如安全,所以,在此大环境下,就需要构建应对这些问题的技术基石。

为何企业在数字化之年有一半以上是暗数据?怎么解决?

告别技术依赖,增强人类能力

2020年,自然语言处理将进一步完善,令人机通信更容易,甚至可得到类人回应。除了解析关键词外,自然语言处理正用于视频,如求职、大学入学考试等。未来5年,或将用于没有财务数据的情况下照例评估信用。自然语言处理不是最后决策者,而是辅助人类做决策,以高度重视伦理问题的态度增强人类能力,将是开发技术的正确途径。

关注智能技术的培训方式

人工智能和机器学习将深化对人类决策能力的影响,蓄意破坏程度随对智能技术依赖强而变大,教授智能算法所需的培训将成为恶意行为实施者采取智能算法抵御措施的最佳手段。如敌对机器学习等。2020年,将有更多攻击会导致工业破坏,如依赖自动化流程的发电厂或净水厂,也会影响组织和个人的财务稳定性。

区块链基础设施全面铺开

未来5年,区块链将最终超越加密货币领域,改变安全、工业环境,甚至监管环境。鉴于区块链具有不可篡改、溯源性特点,使业务更简单、更高效地运营,且对数据的信任度更高。因此,被广泛应用于质量保证、会计、合同管理、供应链管理、数据保护等。

区块链将彻底改变技术利用方式,这一点与移动技术和互联网本身带来的影响完全一致。一旦区块链在金融环境中有序发展,工业及公共领域应用将会飞速发展。

5G IoT推动智能手机后纪元预演

5G将彻底改变医疗保健领域。超可靠低延迟通信(URLLC)将推动远程医疗、远程康复、增强现实物理疗法和远程手术的发展。

2020年,5G将涉足工业领域。低延迟将会改善重型机械的远程控制,降低风险,扩大机械可在其中作业的环境类型。在一个早期示例中,Ericsson 位于美国的首个5G智能工厂将于2020年初投入运营,该工厂采用自动装配、包装和产品处理系统。除制造业占据的33亿外,预计截至2035年,5G将会带来12.3万亿的全球经济输出。

但物联网设备安全设计不足,5G网络存在信息安全隐患。端到端安全对于保护设备、用户及核心网络之间的通信路径极其重要,包括DNS智能。2020年,各企业将需要采取分层安全措施来填补这些风险缺口。

2020年将是暗数据之年

数字化等新技术推动领先企业重点管理和使用其数据。但如何管理和使用这些数据,又不是所有企业都擅长的。经调查显示,一家企业总数据中有一半以上为暗数据,究其原因,可能是该企业不知道这些暗数据存在,或不知道如何找到、分析和使用这些数据。所以你的企业做好迎接数据洪流时代?

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