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2020年十大战略技术趋势

   日期:2020-01-01     浏览:723    评论:0    
核心提示:“技术改变世界”,相信大家对于这一句话也已经有着深刻的体会,因为最近几年来,新兴技术真的对于我们的生产生活带来诸多的改变。但是需要注意的是,这些技术也是利弊共存的,若是使用得到,它们或将大幅改善着我们的生活和工作等;若是使用不当的话,也会造成一定的困扰,如安全漏洞等问题。

“技术改变世界”,相信大家对于这一句话也已经有着深刻的体会,因为最近几年来,新兴技术真的对于我们的生产生活带来诸多的改变。但是需要注意的是,这些技术也是利弊共存的,若是使用得到,它们或将大幅改善着我们的生活和工作等;若是使用不当的话,也会造成一定的困扰,如安全漏洞等问题。

2020年十大战略技术趋势

结合现状,这些技术已然成为各大企业中的“宠儿”,因为它们积极地促进了企业的数字化转型,从企业角度来看,无疑是一大发展助力。因此,作为全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner,公布了企业机构2020年十大战略技术趋势。

据Gartner称,所谓的战略技术趋势,也许会有可能造成实质性的破坏。当然,更多的情况下,战略技术趋势是一种正在开始从一个新兴国家突围出来,产生更广泛影响和使用的趋势。它也可能是一个快速增长的市场,在未来五年内,市场的高度波动性将达到临界点。那么,具体的十大战略技术趋势都是什么呢?

2020年十大战略技术趋势具体如下:

1、超自动化(Hyperautomation)

什么是超自动化呢?超自动化需要多种工具的结合,按照Gartner的定义,是将超自动化定义为多机器学习(ML)、打包软件和自动化工具的组合,以此来实现交付工作。包自动化不仅包含丰富的工具组合,还涵盖了自动化本身的所有步骤(发现、分析、设计、自动化、测量、监控和重新评估)。现阶段,对于超自动化的重点关注点就应该是了解自动化机制的范围、它们之间的关系,以及如何将它们组合和协调起来。

在此之前,这一趋势的出现多是通过机器人过程自动化(RPA)开始。但是,仅仅机器人过程自动化还不能算的上是超自动化,要清楚,超自动化是需要多种工具的结合,以帮助支持在人类参与某项任务的部分进行复制。

2、多重体验(Multiexperience)

预计,到2028年,用户体验将主要会在两大方面发生巨大变化,即用户感知数字世界的方式以及与数字世界互动的方式。对话平台正在改变人们与数字世界互动的方式,而虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)正在改变人们感知数字世界的方式。

上述所讲到的感知和交互模式的综合转变,也将带来未来的多感官和多模态体验,而我们将在2020年开始在许多行业看到更多这种情况。

据Gartner研究副总裁Brian Burke表示,这种模式将从一个精通技术的人转变为一个理解技术的人。同时,计算机也将代替人类承担人机交互的重任。这种与人类进行多种感官交流的能力将创造一个更为丰富的环境,以此来进行更为细致的信息传递。

3、专业知识的民主化(Democratization of Expertise)

专业知识的民主化致力于通过极简的体验且在不需要接受大量成本高昂培训的前提下为人们提供专业技术知识(例如机器语言、应用程序开发)或业务领域专业知识(例如销售流程、经济分析)。“公民化”(例如公民数据科学家、公民解决方案整合者)、公民程序开发和无代码模式都是专业知识民主化的例子。

根据Gartner预测,到2023年,这一民主化趋势将会主要从四大方面进行体现:

•数据和分析工具的民主化:针对数据科学家的专业工具扩展到适用于普通开发人员的工具;

•开发民主化:在定制开发的应用程序中利用人工智能工具;

•设计民主化:用于扩展低代码、无代码现象,并实现更多应用程序自动化,以增强公民开发人员的能力;

•知识民主化:非信息技术专业人员通过使用工具和专家系统,来使他们能够利用和应用超出其专业知识和培训范围的专门技能。

4、 人体机能增强(Human Augmentation)

人体机能增强研究是一个相对受关注的一大话题,根据Gartner的研究,所谓的人体机能增强,就是研究如何利用技术来提供认知和身体上的改善,并使其成为人类体验中不可或缺的一部分。人体机能增强主要通过两种方式,即身体上的或认知上的。其中身体上主要就是通过在它们的身体上植入或可穿戴设备来改变它们固有的物理能力。而认知增强则是通过访问信息和开发传统计算机系统上的应用程序以及在智能空间中出现的多体验界面来实现。

据Gartner预计,在未来10年里,随着越来越多的人追求机能增强,以及全球生物黑客和人体黑客的数量增加,因为会使得人类体能与认知增强技术变得更加普遍。这将产生一种全新的“消费化”效应,即员工试图利用他们的个人增强功能,甚至扩展它们,以改善整个办公环境。

5. 透明度与可追溯性(Transparency and Traceability)

随着社会的发展进步,也渐渐使得消费者意识到其个人信息的重要性,所以也就提出控制个人信息的要求。据相关报告显示,当今社会对于保护和管理个人信息数据风险认知也日益增加,各国政府正在实施严格的法律法规,以确保它们做到这一点。透明度和可追溯性则成为保护数据道德与隐私需求的关键要素。

据Gartner称,透明度和可追溯性指的是一系列旨在满足监管要求、维持使用人工智能(AI)和其他先进技术的道德规范以及恢复对公司日益缺乏信任的态度、行动和支持技术和实际措施。为此,对于企业机构而言,就需要在建立透明度与可追溯性是必须将重点放在三个方面:

•人工智能和机器学习

•个人数据隐私、所有权和控制

•符合道德的设计

6、边缘赋能(The Empowered Edge)

边缘计算是一种计算拓扑结构,在这种拓扑结构中,信息处理、内容收集和交付都放在离这些信息的源、存储库和消费者更近的地方。而边缘计算试图保持流量和处理的本地性,以减少延迟,并充分发挥边缘的功能以及赋予边缘更大的自治性。

根据Brian Burke的说法,目前对边缘计算的关注主要来自于物联网系统向特定行业(如制造业或零售业)的嵌入式物联网世界提供断开连接或分布式功能的需求。但是要注意的是,边缘计算将成为几乎所有行业和用例的主导因素,因为边缘被赋予越来越复杂和专业的计算资源和更多的数据存储能力。复杂的边缘设备,包括机器人、无人机、自动驾驶汽车及可操作系统,将加速这一转变。

7、 分布式云(Distributed Cloud)

目前,大家都清楚的是,云扩展了它的领域,成为了一个分布式云,它是原来公共云服务商根据在不同位置的分布,来继续负责分布式云的运营、治理、更新和迭代。据Gartner的说法,那就是它代表着从大多数公共云服务的集中模式的重大转变,并将引领云计算的新时代的到来。

8、 自动化物件(Autonomous Things)

自动化物件可以理解为是使用人工智能(AI)来自动执行人类以前执行的功能的物理设备。目前最为人所指的自动化物件是机器人、无人机、自动驾驶汽车/船舶等各种设备。这些东西的自动化超越了固化编程模型所提供的自动化程度,它们利用人工智能来提供高级行为,从而使得与周围环境和人的交互更加自然。

随着技术能力的普及,监管的允许,以及社会接受度的提高,自动化的东西将越来越多地部署在不受控制的公共空间。根据Brian Burke的说法,随着自主性事物的增加,人们预期会从独立的智能事物转变为多个设备协同工作的智能事物群,无论是独立于人还是通过人工输入。例如,不同种类的机器人可以在一个协调的装配过程中工作。在快递行业,最有效的解决方案可能是使用自动驾驶汽车将包裹移动到目标区域。然后,车上的机器人和无人机可能会影响包裹的最终交付。

9、实用型区块链(Practical Blockchain)

据Gartner称,区块链通过建立信任、提供透明度和实现跨业务生态系统的价值交换、潜在地降低成本、减少交易结算时间和改善现金流来重塑行业。由于资产可以追溯到其来源,大大减少了用假冒商品替代的机会。这将有助于建立一个更加透明的供应链。资产跟踪在其他领域也有价值,例如在整个供应链中跟踪食品以更容易地确定污染源,或者跟踪单个零件以协助产品召回等。

与此同时,区块链的另一个潜在领域是身份管理。智能合约可以编程到区块链中,在区块链中,事件可以触发操作;例如,收到货物时,付款被释放。不过, Brian Burke先生表示,由于一系列技术问题,包括可扩展性和互操作性差,区块链在企业部署方面还不成熟。尽管面临这些挑战,但业务中断和创收的巨大潜力意味着企业应开始评估区块链,即使他们预计近期不会积极采用这些技术。

10、人工智能安全(AI Security)

2020年的一个相当明显的趋势是,人工智能和机器学习将继续应用,以便在一系列广泛的用例中增强人类的决策能力。据Gartner称,虽然这为实现超自动化和利用自动化物件实现业务转型创造了巨大机遇,但也为CISO、安全团队和风险领导者带来了重大的新挑战,多是因物联网、云计算、微服务的潜在攻击点大幅增加,以及智能空间中高度连接的系统。因此,分析人士建议,作为企业的领导者应重点关注以下三个关键领域:

•保护人工智能系统

•利用人工智能增强安全防御

•预期攻击者恶意使用人工智能

小结

据我们所见,新的一年将为带来巨大的机遇和挑战。然而,最重要的是要永远记住,接受变化和采用新技术和趋势将保证您的企业在市场上保持活跃和竞争力,反之,抵制变革只会让你的公司落人一步,也将不利于企业的整体发展。总之,企业在转型升级的过程中,就是要同那些勇于跳入未来的人一起发展,一起进步,未来可期!


 
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