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边缘计算风头正盛,这几个误区你躲开了没?

   日期:2019-08-29     浏览:24    评论:0    
核心提示:​提到边缘计算​这一词,可以说新鲜,但也并不新鲜,因为这一次早于十年多年就已经存在了,只不过当时并没有得到相关的关注,而最近为什么又被关注起来了呢?其实这就可以算是受到物联网和5G技术的推动影响,那么现在人人都在谈及边缘计算,是不是就真的了解它了呢?其中对其常见的误区又是什么呢?

提到边缘计算这一词,可以说新鲜,但也并不新鲜,因为这一次早于十年多年就已经存在了,只不过当时并没有得到相关的关注,而最近为什么又被关注起来了呢?其实这就可以算是受到物联网和5G技术的推动影响,那么现在人人都在谈及边缘计算,是不是就真的了解它了呢?其中对其常见的误区又是什么呢?


首先我们来讲一下边缘计算的概念,简单的理解,所谓的边缘计算就是在终端设备附近靠近数据源的一侧来进行本地计算分析,因为靠近终端,所以计算的实时性就有着很好的保障。而且最近几年来看,它作为新科技和新趋势,成为科技圈中的一大“明星”,同时也在各大行业领域中得以应用,并取得明显的优势。然而,边缘计算的潜力是不错的,可对于企业来讲,在部署应用过程中,常常会陷入于误区中,所以导致实际应用效果不佳,那么为了帮助企业更进一步了解边缘计算,小编在这里就对于边缘计算的几个常见误区做出简要分析:

误区一:边缘会吞噬掉云

因物联网技术的迅速发展,使得边缘计算也成为社会各界关注的一大焦点,并且从目前来讲,越来越多的企业不再关注云端计算,而是逐渐转向于边缘,因此业内则开始流传出一个大胆的观点,那就是“边缘将吞噬云”,但真是如此吗?事实上,边缘和云相得益彰,据了解,相关专业机构预测,到2025年,全球30%的数据将需要实时处理。而其中云仍将发挥重要作用。也就能表明,边缘并不是取代云,而是促进云想边缘端发展。

误区二:边缘只有一处

多数的情况之下,我们所提及边缘的时候,就常常按照单数的形式,然而实际情况,边缘是能在很多地方存在的,若是以单数形式来看,它意思就是在数据创建低来进行数据处理的一个生态系统,但网络越来越多,外部网络边界也就越多,换言之,也就可以根据应用需求来灵活安置不同的位置。而因时间的推移,边缘不但会趋于云化,而且边缘定制化也会出现,只不过是作为软件层出现。

误区三:将云压缩在盒子里就成为了边缘

其实在数据边缘处理时,你会发现它最少需要具有云计算处理环境中的一些特性,以此来促进各个边缘网络中的应用程序能相互兼容。但要注意的是边缘计算并不等同于云计算,两者之间还是有所差异的。而在这里所说到的边缘是由接近最终用户进行生产和处理数据的应用所决定。

随着智能制造的不断深入,各大行业中所需联网的设备也在不断的增多,因此所产生的设局也变得越来越多,而边缘计算则是为了这些数据源处理而存在的,并且凭借着它自身的优势,来帮助企业更好的挖掘数据的价值,从而开启万物互联的新篇章,也就能够更好的迎接智能制造时代的到来。

 
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