中国电气传动网

第一电气传动平台



总访问量:301023

关键词搜索:

  • 工业机器人
  • 人工智能
  • 智能化
  • 智能制造
  • 自动化
  • 工业4.0
  • 互联网
  • 大数据
  • 中国电气传动
  • 物联网

扫一扫

了解更多

为什么AIOT正在成为工业4.0的未来?

   日期:2019-08-16     浏览:30    评论:0    
核心提示:就目前来看,主导科技产业的两大趋势是物联网和人工智能。但对于工业自动化来说,这两种技术远不止是流行语或趋势话题。人工智能和物联网的融合将重新定义工业自动化的未来。也就是今天小编在这里准备为大家讲的关于为什么AIOT​正在成为工业4.0的未来?

AIOT,即人工智能物联网。就目前来看,主导科技产业的两大趋势是物联网和人工智能,但对于工业自动化而言,这两种技术远不止是流行语或趋势话题。人工智能和物联网的融合将重新定义工业自动化的未来,接下来中国电气传动网就来讲讲为什么AIOT正在成为工业4.0的未来?

众所周知,物联网和人工智能是对多个垂直领域有重大影响的两种独立技术。虽然物联网是一个数字系统,但人工智能却变成了一个做出决定的大脑,控制着整个系统。人工智能和物联网的结合给我们带来了人工智能物联网,它连接了能够自我校正和自我修复的系统。

为了理解AIOT,我们需要看看互联系统的发展。

云计算为连接的系统、连接性和计算提供了三个关键方面。云计算有了一个永不停机的体系结构,使多个设备能够无缝地相互连接。除了互相发送机器对机器(M2M)消息外,这些设备还向云端发送遥测数据,云端被接收并集中存储。云中的计算服务处理这些大型数据集,这些数据集表示来自不同设备集的数据,以获得见解。

连接性、存储和计算成为物联网的基础。最初,数据是基于Hadoop和Spark等大数据架构进行处理的。物联网和大数据帮助利益相关者了解各种设备和传感器之间的模式和相关性。结果以富有洞察力的可视化和图表的形式呈现,这些图表是IODASHT板的一部分。

总之,第一代基于云的T提供了五个关键功能:

收集——在中央位置收集大量设备和传感器的遥测数据。

存储——遥测数据存储在可扩展的存储系统中,如数据湖。

过程——大数据平台用于处理和分析遥测数据集。

分析——利用大数据系统的洞察力,通过丰富的可视化呈现分析结果。

控制——设备操作员和现场工程师根据大数据系统的建议控制设备。

通过将人工智能与工业物联网相结合,我们增加了连接系统的重要能力。

人工智能通过作用于遥测数据的模式和相关性,超越了可视化。它通过根据数据采取适当的措施来堵塞临界间隙。人工智能不只是把事实传递给人类让他们行动,而是通过采取行动来关闭循环,它本质上成为连接系统的大脑。

人工智能将在两个不同的层次上为工业物联网增压。首先,它通过智能化增加传感器来影响遥测数据。其次,利用人工智能对入站遥测数据流进行实时或批量分析。它将自身插入物联网频谱的开始(设备)和结束(分析)。

例如,一个被视为图像传感器的摄像头会将每一帧发送到物联网系统,以分析对象的馈送。通过将AI应用到相机设备,它只在检测到特定对象时发送帧。这显著加快了处理速度,同时节省了CPU处理每帧的时间,同样的原理也适用于语音合成和其他形式的遥测数据,人工智能传感器是物联网系统的未来。

通过将基于神经网络的深度学习模型应用于输入的遥测数据,先进的物联网系统将能够实时发现异常。当神经网络预测到一个临界误差时,故障设备可能会被关闭,以避免发生致命事故或事件。物联网规则与AIOT规则的关键区别在于证明与反应。当前的物联网系统设计用于对事件作出反应,而AIOT系统可以主动检测和事件。在物联网交付系统中注入人工智能将有助于节省数百万美元的设备支持和维护费用。

工业自动化的未来在于人工智能和物联网的融合。而人工智能也将会直接影响于汽车、航空、金融、医疗、制造和供应在内的所有垂直行业领域。


 
点赞
 
更多>同类新闻资讯
0相关评论

推荐图文
推荐新闻资讯
点击排行