中国电气传动网

第一电气传动平台



总访问量:357196

关键词搜索:

  • 工业机器人
  • 人工智能
  • 智能制造
  • 智能化
  • 互联网
  • 自动化
  • 大数据
  • 中国电气传动
  • 工业4.0
  • 物联网

【手机端】

人人都在说人工智能盈利难,你具体难在哪些方面?

   日期:2019-07-29     浏览:45    评论:0    
核心提示:对于人工智能​你有着多少了解呢?在2016年阿法狗赢得“人机大战”的时候,就可以说掀起了一股人工智能投资、发展的热潮。随着几年的发展,人工智能已然成为全球范围内的一大热门话题。据统计,2018年全球AI市场规模已经达到1万亿美元以上,年均增速超过50%,整个产业发展态势一片向好。那么,既然AI发展一片大好,为什么又会说盈利难呢?

对于人工智能你有着多少了解呢?在2016年阿法狗赢得“人机大战”的时候,就可以说掀起了一股人工智能投资、发展的热潮。随着几年的发展,人工智能已然成为全球范围内的一大热门话题。据统计,2018年全球AI市场规模已经达到1万亿美元以上,年均增速超过50%,整个产业发展态势一片向好。那么,既然AI发展一片大好,为什么又会说盈利难呢?

就目前来看,我国AI企业所获得融资总额占据着全球的70%,然而就在资本涌入之后,还有着近90%的企业长期处于亏损的状态,仅剩的10%盈利的企业基本都是技术提供商。换句话来讲,不管资本涌入有多少,人工智能盈利问题还是属于“老大难”的。

那么企业盈利难,到底难在哪里呢?对此,业内专家进行总结分析,其主要可以归结为两大点,一点是技术门槛过高,另外一点是产品价值挖掘不够。

首先,我们看看第一点技术门槛过高问题。其实大家都清楚的是,人工智能的备战说白了就是数据,而且也只能是以数据作为导向的,对于企业来讲,他们需要机器来进行问题的判别,并进行数据转换。但目前,这些企业从谈概念、讲技术,到拼场景、抢落地等等这一系列的过程,使得整个产业市场一片大好,但数据本身仍是面临着研究问题。

而这也就可以从中看出问题主要在于,某些行业的现有数据资源并不多以及大部分行业的数据存在信息孤岛现象,基于上述的问题,使得企业想要打造出更为理想化的技术和产品还是需要一段时间的,而且还需要消耗巨大的人力、物力和财力,对于这些也就造成研发成本的升高,变相的也削弱了企业盈利的能力。因此我们也就得出数据是人工智能发展的一大门槛,更是企业盈利困难的拦路虎。

其次,就来了解一下第二点,即人工智能产品价值问题。要清楚,人工智能企业所研发出来的技术或是产品,若是不能进行商业化和规模化的应用落地,那么说明它的本身并不具备任何价值,只不过,一直以来,我国的这些企业在发展中都是按照“拿着锤子找钉子”的研发模式,而没有真正的打通产业链。要知道当大家辛苦打造出了锤子之后,却发现根本没有钉子让他们敲,从而也就会使得企业大大浪费了高额融资,产品所带来的价格不高,甚至是毫无用武之地。

所以呢,对于现在的企业来讲,首要的任务就是要先找到应用场景,其次在来考虑做优质产品,相信这是目前摆脱困境的最好方法之一。但是要注意的是,即便找到了好的应用场景,要想真正做好产品也是比较困难的。因为现在的这一技术更新迭代速度太快,再加上需要企业不断的进行资本投入,这样看来,并不是所有的企业都能承受的起,就算一部分企业承受的了,要实现真正盈利还是有些难度的。

总而言之,人工智能企业盈利难的原因无外乎就是技术和商用两大方面,尤其是对于现在的企业来讲,他们拥有独特且可靠的技术或产品并不是那么容易,而其中找到所谓的适合场景实现规模化应用便更为困难了,所以说,盈利对于这些企业来讲,或者就只能想想。因此,未来想要实现企业达到规模化、大面积的盈利,最后还需要归于技术、产品以及应用中来,对此小编希望能有越来越多的企业顶住压力、绝处逢生。



 
点赞
 
更多>同类新闻资讯
0相关评论



版权与免责声明:

① 凡本网注明"来源:中国电气传动网"的所有作品,均由本网编辑搜集整理,并加入大量个人点评、观点、配图等内容,版权均属于中国电气传动,未经本网许可,禁止转载,违反者本网将追究相关法律责任。

② 本网转载并注明自其它来源的作品,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性,不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。其他媒体、网站或个人从本网转载时,必须保留本网注明的作品来源,并自负版权等法律责任。

③ 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起一周内与本网联系,我们将在您联系我们之后24小时内予以删除,否则视为放弃相关权利。

推荐图文
推荐新闻资讯
点击排行
 
关闭