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在工业4.0下,如何应对智能制造遇到的三大挑战?

   日期:2019-11-13     浏览:21    评论:0    
核心提示:互联网、大数据、人工智能等新技术在过去十年发展迅猛,推动以产业为先导的新经济蓬勃发展。如今,在工业4.0、中国制造2025推动下,一场以数字化为主要特征的产业革命,正向我们大步跨来。中国如何应对智能制造遇到的三大挑战?

互联网、大数据、人工智能等新技术在过去十年发展迅猛,推动以产业为先导的新经济蓬勃发展。如今,在工业4.0中国制造2025推动下,一场以数字化为主要特征的产业革命,正向我们大步跨来。中国如何应对智能制造遇到的三大挑战?对此,中国信息通讯研究院副院长何桂立阐述了他的观点,我国正在在从农业社会到工业社会,从工业社会转入到信息社会的伟大的社会转型期。工业社会,它是解放体力劳动为主要特征。信息社会也可以简单解释成,它是释放我们人脑功能和人脑智慧到社会上为人类服务的。

在工业4.0下,如何应对智能制造遇到的三大挑战?

首先是需求对接不充分,工业互联网实践与企业实际需求存在脱节现象。对此可从三个方面发力:一是摸准痛点,深入开展调研摸排,基于个性化、定量化模型真正摸清搞懂中小企业转型发展的痛点所在和需求方向;二是对症下药,针对中小企业不同的行业属性、发展阶段与转型需求采取差异化普惠性措施,降低中小企业工业互联网使用成本;三是强化认知,开展工业互联网试点应用和优秀案例推广普及,助力中小企业研判对比自身发展现状,主动适应、拥抱工业互联网创新发展大潮。

此外,工业互联网和智能制造的关键核心基础技术仍然薄弱。要化解这一挑战,何桂立认为,应突破短板、以新带旧,加强模型积累,通过人工智能、大数据等新一代信息技术弥补工业机理、自动化等短板领域,实现换道超车;同时聚焦融合,强化前瞻性技术研究部署,提前布局工业智能、工业互联网平台等新增长点核心技术,抢占市场先发优势。

最后,从发展机制来看,亦存在需要完善之处。在何桂立看来,应重点开展以下三方面工作:一是引导市场需求显性化,充分利用我国制造业门类齐全、应用场景丰富的优势带动供给侧产业变革与技术创新;二是完善公共服务体系建设,通过应用推广、人才培训、孵化创新等促进市场需求落地发展,不断探索实现产业化推广;三是打造一体化创新生态,汇聚政产学研用各类主体,充分发挥政府机构、高等院校、科研院所、市场企业等各方合力,实现国家顶层战略立体化推动与市场力量深层次结合。

数字化转型将带来较大的就业结构性变化,但,不会对就业造成负面影响。智能制造升级和转型受到了国家领导人和工业同仁的重视,在这种大背景下,工业互联网和智能制造发展迅速,对智能制造高质量发展的驱动力正在显现。

 


 
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