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三种正在改变数据中心的新兴技术

   日期:2019-11-08     浏览:8    评论:0    
核心提示:预计到2025年,数据中心的能源消耗或将达到20%。虽然全世界的公司都依赖它们来存储数据,但如果我们利用这些技术,可以使用新技术来提高其能源效率和运营效率。

预计到2025年,数据中心的能源消耗或将达到20%。虽然全世界的公司都依赖它们来存储数据,但如果我们利用这些技术,可以使用新技术来提高其能源效率和运营效率。

三种正在改变数据中心的新兴技术

在1997年至2000年的互联网泡沫期间,公司需要快速且一致的互联网连接来建立在线业务。对于许多小公司而言,安装设备来实现此目的并不可行。当时的互联网巨头开始建立大型设施,即所谓的互联网数据中心,以为这些企业提供数据存储解决方案。从那时起,数据中心变得更加智能和高效。但是,哪些新兴技术将塑造下一代数据中心?

立足边缘

根据研究,预计到2025年,几乎20%的数据都将是实时的。这意味着制造商需要建立在他们的中央云计算架构之上,并开发在边缘处理和保护更多数据的能力。

对于边缘计算,数据分析仅部分依赖于网络带宽,因为大多数计算都是在本地进行的—无论是在设备本身、边缘数据中心还是在雾层。当然,这将提高处理这些数据并使其可用的速度。

庞大的数据中心模式不会过时,但边缘计算的兴起可能会导致大量小型数据中心建在靠近工业场地和商业园区的地方。

保持冷静

大功率数据中心的热管理对数据中心管理人员提出了挑战,因为与低效设施相关的高运营成本。通常,数据中心的服务器机房采用经典的环境空气冷却和冷水循环冷却器进行冷却。对于大功率应用,也使用水冷式机架。

水和混合空气加水冷数据中心是一种替代的冷却解决方案。这种方法将液体冷却系统(如位于机架内部的后门热交换器)与传统的活动地板冷通道空气冷却系统结合起来。

当数据中心中的设备升级到更高端或更高功率的设备时,可以使用这种解决方案,而现有的空气冷却系统可能无法管理这些设备。

使用人工智能

人工智能(AI)技术已经存在了数十年,但由于大数据、深度学习算法和人工智能聚焦处理器的出现,人工智能已成为主流。该技术现在可以与数据中心基础设施管理(DCIM)软件结合使用,以分析功耗,容量规划和散热以及关键系统的整体运行状况。

人工智能还可以帮助减少能源消耗。谷歌最近收购了AI初创公司DeepMind,以使用该技术降低成本并提高其数据中心的效率。该系统能够将Google用于冷却数据中心的能源量减少40%。

据国际数据公司(IDC)称,到2022年,大型数据中心一半的组件将提供集成人工智能功能,使它们能够自主运行。这一点,连同其他进入数据中心的新兴技术,可以大大降低这些设施的能耗,从而提高其功能和可靠性,为全球企业服务。

 
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