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工业4.0:新工厂的新人才

   日期:2019-07-11     浏览:68    评论:0    
核心提示:面对着工厂数字化进程的加快,也就需要对于工人要求也在发生着变化,要知道数字化工厂中对于仪器设备方面的操作也趋于精密化,所以传统单一的操作方法不再适用于数字化工厂的生产需求,那么今天在这里小编就来给大家讲一下工业4.0​时代,新工厂的新人才,具体是怎么回事,一起来看看吧。

面对着工厂数字化进程的加快,也就需要对于工人要求也在发生着变化,要知道数字化工厂中对于仪器设备方面的操作也趋于精密化,所以传统单一的操作方法不再适用于数字化工厂的生产需求,那么今天在这里小编就来给大家讲一下工业4.0时代,新工厂的新人才,具体是怎么回事,一起来看看吧。

我们应该要了解的是,数字时代的爆发对员工产生了影响。在工业企业出现新任务的同时,工人的状况也发生了变化。与其他经济部门一样,数字化也会给那些以某种方式通过组织形式解决问题的组织带来挑战。行业不逃避数据分析、在线渠道管理、数字流量控制、移动应用程序或内容创建。

向数字化的转变不仅仅是用白大褂换蓝大褂。尤其是在纺织行业中,价值链技术最先进、流程自动化甚至自动化都是现实。现在的挑战是数据的管理以及与其他参与者共享数据的能力。因此,即使在工厂里,找到首席数据官和首席信息官、数据分析师或首席经验官等也不是不合理的。

欧盟的纺纱、织布、染色和精整工艺早已使其工艺技术化。在数十年的危机中,选择在该地区维持业务的公司将生存依赖于技术投资,作为降低成本、促进新产品开发和减少对环境影响的唯一途径,而不是强化在这方面的欧洲立法。

尽管采用了自动化技术,但在过去的几年中,头纺织一直是引领整个时尚行业就业的行业。根据西班牙劳工、移民和社会保障部的数据,2014年1月至2019年1月,这一类别的社会保障附属机构的员工总数增长了14.3%,达到46853人。

毕竟在服装行业,是属于传统劳动密集度比较高的,同期就业增长3.2%,达到48954人。纺织品和服装的附属公司之间的距离大大缩短了。这样一来,尽管2014年1月服装业的工人人数比纺织业增加了约7000人,但5年后,服装业的工人人数仅增加了1000人。

正如自动化对纺织工业创造就业机会的贡献一样,除了提高质量外,预计数字化也将朝着同样的方向发展。纺织机械制造商在过去的十年里用计算机工程师充实了他们的员工,开发出新的软件来帮助阅读。机器的制造能力现在是理所当然的,因为价值在于它们能生成的所有数据以及利用这些数据的能力。

从整个价值链来看,服装是唯一一个即使在劳动中也仍然密集的环节。在上个世纪的最后三分之一,缝纫的自动化伴随着纺纱或编织而来,但是亚洲新的生产极以极低的成本出现,阻碍了对欧美服装厂技术化的投资。但是这个供给公式没有路径。

在埃塞俄比亚,这是最后一个低成本生产的圣地,新的服装制造工厂开始整合第一个自动缝纫系统。在中国,对仅由缝纫机器人组成的新工厂的投资正突飞猛进。目前,他们只专注于单一产品的生产,比如白衬衫。

据业内专家称,在全球一些最脆弱的经济体中,服装的自动化和社会影响是无法逆转的。为遏制社会影响,预计孟加拉国、越南、柬埔寨甚至缅甸、埃塞俄比亚等国开始像中国十年前那样,通过增加值较高的部门,使其产业结构多样化。

在等待精工制作自动化的同时,数字化也在其过程中被引入。零售商和服装制造商之间的联盟已经得到加强,因为他们一直在互相连接数据。发行版中的第一批个性化意味着在这个意义上的飞跃,以期获得速度和效率。在这个等式中,接近消费市场将再次扮演决定性的角色。




 
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