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人工智能进入工业大生产阶段,将推动产业智能化发展

   日期:2019-11-06     浏览:11    评论:0    
核心提示:2019年,无论对于世界,还是中国,都是非凡的一年,因为,这年是诸多科技及技术应用的“元年”,又是中国成立70周年,中国的工业制造业在人工智能、5G技术等新技术推动下,掀起新篇章——向工业强国发力,向智能制造转型。

2019年,无论对于世界,还是中国,都是非凡的一年,因为,这年是诸多科技及技术应用的“元年”,又是中国成立70周年,中国的工业制造业在人工智能5G技术等新技术推动下,掀起新篇章——向工业强国发力,向智能制造转型。

人工智能进入工业大生产阶段,将推动产业智能化发展

人工智能从概念到落地,经历了六十余年的探索。新一代人工智能技术的核心是深度学习,而且深度学习本身仍在不断发展进化,目前深度学习需要大计算、大数据,而且能耗很高。此外,人工智能在应用的过程中,除了核心算法,更需要结合硬件,实现一体化。目前,新一代人工智能技术通用性非常强,其特征为标准化、自动化和模块化,这意味着其将进入工业大生产阶段。因此,如今深度学习架构起到了承上启下的作用,下至芯片、大型计算机系统,上承各种业务模型、行业应用,将构成“智能时代的操作系统”。

飞桨降低深度学习门槛避免重复造轮子

在国内,百度的深度学习平台飞桨,正支撑着人工智能进入工业大生产阶段,其以百度多年的深度学习技术研究和产业实践为基础,是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。当下,各行各业正在应用AI推动产业智能化升级,让开发者和企业避免重复“造轮子”,如开源。

目前,百度飞桨正在与芯片、硬件平台结合,体现了人工智能朝着软硬件一体化的方向发展。飞桨是百度大脑的核心组成部分。百度大脑在2019年实现了一次飞跃式的升级,实现了AI算法、计算架构与应用场景的融合创新,成为“软硬一体AI大生产平台”。

在数据和算力的基础上,百度大脑——软硬一体AI大生产平台打通了人工智能产业化应用落地相关的全部流程,包括深度学习平台、通用AI能力、定制化训练平台、部署与集成,以及应用的技术解决方案,同时有完整的AI安全体系保障,实现了AI技术的标准化、自动化、模块化,推动产业智能化。

百度大脑为各行业智能化转型提供支撑

AI的发展最终是要服务于人的。在继续加强AI基础技术研究的同时,要让顶尖技术真正落地成产品、解决方案,赋能社会经济各领域。人工智能技术在推动产业智能化发展的过程中,一定要跟场景、产业相结合。

目前,百度大脑已为各行各业的智能化转型升级提供了强力支撑,其核心AI能力已经广泛应用于互联网、交通、工业、农业、医疗、零售、金融等诸多领域,深入与实体经济融合。

当下,5G的快速发展也为人工智能带来新的机遇。AI和5G相互赋能,AI会让5G变得更加智能,而5G的特点,让人工智能无处不在。同时,5G时代到来,改变了整个计算架构,促使很多在生产实践中使用的算法,可以用更强的连接、更强的算力支撑,最终促进AI本身的发展。当前的人工智能技术不是孤立的,需要大数据、模型、计算量,5G可以使云到边缘、到端的连接更近、更紧密,AI将更顺畅、更广泛地落地,AI与5G融合,推进智能化进程。

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