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杨华勇院士:IOT不是“选择题”,制造业未来必将面临“快鱼吃慢鱼”

   日期:2019-11-06     浏览:5    评论:0    
核心提示:近年来,因智能制造的大热,也相应的吸引着一波又一波人们的关注,在此期间,也让人们认识到更多的先进技术手段,如工业互联网、人工智能以及大数据、云计算等等,那么今天本文小编就来具体给大家讲一下工业互联网对于制造行业究竟意味着什么?

2019年下半年至今,以“智能制造”“智能工业”等关键词为主题的大会,开遍了大半个中国,从上海、南京、盐城,到武汉、深圳、佛山,加上年末即将迎来大会的长沙、广州等,大大小小的智能制造会议,在全国遍地开花。

杨华勇院士:IOT不是“选择题”,制造业未来必将面临“快鱼吃慢鱼”

“近几年‘智能制造’太热,以至于每周都会接到2-3封邮件,邀请我去做报告。”近日,中国工程院院士、国家重大基础研究(973)项目首席科学家、浙江大学机械工程学院院长杨华勇在谈到“智造热”时,向新华日报财经客户端坦言道。

然而,会议热,并不意味着公众和企业真正理解了“智能制造”的全面含义。杨华勇指出,当前,人们更多聚焦于智能制造的中间环节——生产过程智能化,忽略了前后两端的产品智能化、产品使用过程智能化。事实上,后两者恰恰是创新研发的核心。

被过分强调的生产过程智能化,仅为智能制造中间环节

国与国之间的竞争,最主要是经济竞争力的竞争,大国经济的坚实基础,无疑是实体经济的发展。“抓实体经济一定要抓好制造业”,加快发展先进制造业,加大投入、研发力度,利用新技术、新业态全面改造提升传统产业,成为中国产业经济近两年最突出的发展目标。

如何改造提升传统产业、为制造业转型升级赋能?今年的《政府工作报告》指明了方向和路径——必须拓展“智能+”。智能制造,作为先进制造业发展的重要形态,已成为我国制造业转型升级的新方向、新趋势;“智能制造”也由此成为社会经济领域“热词”,开始被广泛、频繁使用。

“智能制造”究竟意味着什么?

“社会公众对智能制造的普遍理解是‘机器换人’,实际并不全面。”杨华勇院士直言。

按照行业领域,杨华勇将智能制造划分为5大板块,分别是:网络制造,也就是工业互联网板块;机器人;3D打印;智能装备;以及基础件和基础技术。

从产品角度,他又将智能制造分为3个板块:产品本身智能化;生产过程智能化;以及产品使用过程智能化,即全生命周期智能化。

也就是说,大众普遍认为的“机器换人”,只是生产过程智能化这一智能制造的中间环节而已。

杨华勇更看重的产品智能化和使用过程智能化,则较少被强调。

他以无人驾驶为例,描绘了使用过程智能化和产品智能化的美好蓝图——未来用户在买车时,不仅可以自主定制车辆功能、颜色、个性化爱好,提升购买体验;下单后,还可通过监控了解制造全程;使用过程中,车辆如出现故障,也不用用户多加描述,修理方就可以通过车辆内的传感器了解到是哪个环节出现问题。

工业互联网是必经之路,否则制造业将面临竞争红海

“工业革命的重要使命之一,就是实现个性化。”

实现个性化和产品全生命周期智能化,真正需要的则是融合。“当下人们对‘ABCD’(Artificial Intelligence人工智能、Block Chain区块链、Cloud Computing云计算、Big Data大数据)强调得多,对‘EGI’(Edge Computing边缘计算、5G、IOT工业互联网)吃得不透。”因此,国内工业行业从低端向中高端的升级、创新的步调,始终不快。

杨华勇认为,实现智能制造的重要环节,同样也是制造业企业最关心的实现减能增效、强身健体的关键路径——采用工业互联网、打通制造业数据、实现新产品研发和创新结合。

在中国经济高质量发展这一大的时代命题下,杨华勇认为,对制造业企业来说,工业互联网“不是要不要做,而是怎么做”。“随着产能过剩趋势显现,以后制造业企业必然是‘快鱼吃慢鱼’。”

当前,不同规模、不同成长阶段的企业,对工业互联网有着不同态度。

对于不少大型、龙头企业来说,工业互联网成为自上而下的总体工程,一旦确立了顶层设计,就可以实现快速迭代。

但对于大量专精特的中小企业来说,每年的现金流压力使它们不得不选择从局部环节开始数据化、智能化升级,以最快速度、最低成本实现降本增效。

“需要强调的是,无论企业是Top down(自上而下),还是Bottom up(自下而上)进行智能化改造,大家都必须尽早意识到数据化、网络化、智能化的重要性,不然未来就是温水煮青蛙的结局。”杨华勇表示,对制造业企业来说,量大面广、产品单一的结局,必然是在红海中求生。

同时,杨华勇也指出,尽管“战场”在企业,但智能制造同样需要政府支持。他建议地方龙头企业、隐形冠军与政府联手,共同推进新一轮制造业转型升级,以此实现制造业的新常态发展。

(文章源于互联网)


 
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