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机器视觉技术的提升,会如何影响机器的自主决策能力呢?

   日期:2019-06-25     浏览:85    评论:0    
核心提示:关于机器视觉好多人只是听说而并没有真正的了解过,但在工业领域中,机器视觉是占有重要地位的,因此今天在这里小编就来给大家讲一下关于机器视觉的相关知识,希望能够有所参考和帮助。首先在《2019中国智能制造研究报告》就有指出工业视觉是当前工业领域应用较广的AI技术,并主要作用于质量检测、尺寸测量、缺陷检查、识别和定位等,而在汽车和电子3C制造业中应用广泛,因此也就看得出,在工业领域中,机器视觉在技术和商用程度上均有较好的表现。

关于机器视觉好多人只是听说而并没有真正的了解过,但在工业领域中,机器视觉是占有重要地位的,因此今天在这里小编就来给大家讲一下关于机器视觉的相关知识,希望能够有所参考和帮助。

首先在《2019中国智能制造研究报告》就有指出工业视觉是当前工业领域应用较广的AI技术,并主要作用于质量检测、尺寸测量、缺陷检查、识别和定位等,而在汽车和电子3C制造业中应用广泛,因此也就看得出,在工业领域中,机器视觉在技术和商用程度上均有较好的表现。那么问题来了,现在来讲该如何阐述机器视觉所取得的成绩呢?

对此我们应该要清楚,机器人离我们想象中的未来机器人差了些什么?是不是就还差感知世界的能力和作出自我决策的能力,要知道对于机器人来讲,若只是有了手臂和身体,它知识具备了“生命”,但没有眼睛和大脑,而使得它还缺少“灵魂”,而难以真正的实行工业生产智能化。

还有就是现在的工业生产中,虽说实现了自动化,但是我们不得不面对一个现实,那就是劳动力的缺乏,所以如今的制造工厂中,就更需要机器人的存在,通过机器人的引进使用,来逐渐将人工作业转移到“幕后”,而将机器人放于“一线”作业生产流程中,但究竟该赋予机器人智能的视觉,真正做到“机器换人”呢?

那么我们就应该来了解一下,机器人视觉到底是怎么工作的?它其实就是具备了人眼的功能,人眼干什么机器人视觉就干什么。

工业机器人在工业中经常要解决三维的问题。刚才所说的是一只眼睛,只能看到二维的世界,在三维到二维的过程中损失了一个深度信息,而我们要做的就是利用双目或者多目的方法把丢失的信息找回来,用两个摄像头从不同的角度去看,可以把特征匹配起来,把二维又重构成三维,甚至用多目的方法会比人的眼睛更加出色、更加智能。

未来机器人如何提高智能?

接下来跟大家分享一下工业机器人的发展趋势,工业机器人应该早于上世纪中时期就应该出现发展,而且也经历了阶段性的发展创新,若是按照发展进程来看,现机器人正处于第二个阶段,也就是实现机器人智能化、柔性化生产。而对此制造企业就比较看重未来机器人该如何提高智能?

根据相关的资料整理分析来看,机器人未来发展方向多侧重于AI和AR。上世纪60年代IBM开发的世界最新型的计算机,大概有一个小房间那么大,正是用它把人类通过阿波罗计划送上了月球,可这个计算机的计算能力甚至不如现在手机计算能力的1%甚至1‰,人类已经通过摩尔定律掌握了大量处理数据的硬件计算能力,所以我们可以引入深度学习这种人工智能方法。

而工业机器人通过大量的训练,也可以通过视觉判断这是什么样的东西,我应该怎么做,有了AI的功能,机器人未来将会更加强大。

而通过AR使得人和机器人相互作用,可以达到更加智能的效果,我们说的机器换人并不是把人完全用机器人替掉,而是人干人最适合干的工作、更智能的工作,机器干重复的有伤害性的工作,而人机协作是未来的一个大方向。

最后想告诉大家的是,智能视觉让机器人看见我们的世界,也让将会最大程度上刺激制造企业智能化发展,从而也就助于企业提升生产效率和效益。


 
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