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AI与工业4.0有啥关联?两者相等吗?

   日期:2019-10-24     浏览:10    评论:0    
核心提示:当下,全球步入工业4.0,各国为之努力而奋斗,随着人工智能AI、工业互联网等新技术不断涌现,工业制造向数字化、智能制造方向发展,且已成为大趋势,将数字经济定为战略发展目标之一。对于传统的制造业企业,依然对人工智能、工业4.0等新技术处于初级理解阶段,那么,AI和工业4.0有啥关联?两者相等吗?

当下,全球步入工业4.0,各国为之努力而奋斗,随着人工智能AI、工业互联网等新技术不断涌现,工业制造向数字化、智能制造方向发展,且已成为大趋势,将数字经济定为战略发展目标之一。对于传统的制造业企业,依然对人工智能、工业4.0等新技术处于初级理解阶段,那么,AI和工业4.0有啥关联?两者相等吗?

AI与工业4.0有啥关联?两者相等吗?

首先要弄清楚什么是AI?AI是指机器具有模仿人类行为能力的技术。人工智能中有一分支,就是机器学习,通过计算方式在历史数据中,找到规律,加以分析,训练,到达具有人类行为。如自动驾驶等。

为什么需要AI?众所周知,数据是AI的核心,获取数据后,可以生成报表,研究工厂里发生了什么,例如产线上同类问题何时何地以及发生频次。再对报表进行查询和挖掘,探索问题成因,制定应对措施;AI发挥作用是通过机器学习根据历史数据建立模式来预测未来发展趋势做出决策支撑。

AI发展到今天,最大挑战就是数据,特别是工业生产中,需要清洗过的高质量数据。例如,产线出现质量问题,能否实时捕捉到质量缺陷并呈现取决于数据的质量、频次和数据的反馈。

那么数据从哪里来呢?当然是从工业互联网实地高质量的采集中来。例如机器人,需要采集程序名、操作模式、运行状态、TCP坐标、关节轴坐标等数据。

工业物联网+AI

在工业制造中,工业物联网+AI可以从五个方面驱动工业制造管理体系。一是底层设备连接,将传感器、数据采集设备中的数据输送到工业物联网。二是分析机器运行数据,结合工厂应用场景建立AI模型。三是知识沉淀。四是用AI帮助科学的决策。五是达到终极目标ROI,实现企业价值回归。可见,工业物联网+AI在工业制造中有多么重要。

典型应用

工业互联网+AI的应用非常多。如实时数据可以用来实时监控、告警,基于AI的模型拥有自学习能力,可以实现动态调整。采集数据后,建立算法模型,部署在工厂中,然后再次采集数据,通过KPI和ROI评估动态调整参数、采集频次、算法模型,实现微循环。每次迭代都是一个提高指标的过程,最终满足用户的需求,所以AI是一个“好”到“更好”的过程。

制造业被AI赋能

战术价值和战略价值是AI对于工厂的价值回报。前者,以美国能源部为例,使用AI后,投资回报率是原来的10倍,维护成本是原来的25-30%,消除的故障是70-75%,减少停机时间是35-45%,产量增加25-25%,直接带来效益、产量、设备利用率的增加,和维护成本的降低。后者更重要,决策风险降低,管理效率提高,生产工艺改进,降低生产能耗,产品交付期缩短,客户满意度提升。AI带给企业不仅是直接的效率提升,还有模式转变。

总之,AI不是工业4.0,工业4.0是生产的改革,AI是催化剂,它加速了工业4.0的发展。AI引领了工业4.0的部署和推进,带来整个价值链和产业链的巨变。

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